رقابت تنگاتنگ گوگل با OpenAI در عرصه هوش مصنوعی

گوگل پس از عرضه موفقیت‌آمیز ChatGPT توسط OpenAI در نوامبر ۲۰۲۲، با اختصاص ۱۰۰ روز به تیم هوش مصنوعی خود به رهبری سیسی شیاو (Sissie Hsiao)، وارد رقابتی شدید برای ساخت رقیبی مشابه شد. این تلاش که شیاو آن را «مانند دویدن ماراتن با سرعت اسپرینت» توصیف کرد، به توسعه مدل‌های Gemini منجر شد که اکنون در کنار محصولات OpenAI در صدر رده‌بندی چت‌بات‌ها در پلتفرم Chatbot Arena قرار دارند

گوگل که نگران عقب‌افتادن در حوزه‌ای بود که زمانی پیشتاز آن محسوب می‌شد، در فوریه ۲۰۲۳ چت‌بات آزمایشی خود را با نام رمز «بارد» (Bard) عرضه کرد. اما این عرضه با یک خطای تبلیغاتی همراه شد که پاسخ نادرستی را نشان می‌داد. شیاو این اشتباه را «بی‌گناه» خواند و گفت گوگل به دنبال «کیفیت همراه با سرعت، اما سریع» بود. دیوید گواررا ، کارشناس EY Americas، در این باره می‌گوید: «فشار برای عرضه سریع نشان‌دهنده چالش گوگل در حفظ تعادل بین سرعت و دقت است، اما منابع عظیم این شرکت در نهایت می‌تواند مزیت رقابتی ایجاد کند.»

qz نوشت: در دسامبر ۲۰۲۳، گوگل با معرفی Gemini که نام جدید Bard بود، بازگشتی قدرتمند داشت و در اکثر معیارهای صنعتی از ChatGPT پیشی گرفت. با این حال، در فوریه ۲۰۲۴، تولید تصاویر نادرست تاریخی توسط Gemini، مانند سربازان آلمانی نازی با تنوع نژادی ، مشکل دیگری ایجاد کرد. شیاو به تیم خود زمان داد تا این نقص را برطرف کنند و این قابلیت در اوت ۲۰۲۴ دوباره راه‌اندازی شد. نیک پسنتی (Nick Pesenti)، متخصص هوش مصنوعی، معتقد است: این اشتباهات نشان می‌دهد که گوگل هنوز در حال تطبیق با سرعت نوآوری OpenAI است، اما زیرساخت‌هایش می‌تواند در درازمدت برتری ایجاد کند.

ساندر پیچای (Sundar Pichai)، مدیرعامل آلفابت (Alphabet)، اوایل سال ۲۰۲۵ اعلام کرد که رهبری گوگل در هوش مصنوعی این شرکت را نسبت به فرصت‌های پیش‌رو مطمئن کرده و گوگل قصد دارد ۷۵ میلیارد دلار در هزینه‌های سرمایه‌ای سال جاری سرمایه‌گذاری کند تا پیشرفت خود را شتاب دهد.

او در بیانیه نتایج سه‌ماهه چهارم گفت این موفقیت ناشی از «رهبری در هوش مصنوعی» (leadership in AI) و ویژگی‌هایی مانند AI Overviews در جستجوی گوگل است که نشان‌دهنده قدرت رویکرد یکپارچه این شرکت در نوآوری هوش مصنوعی و استحکام کسب‌وکارهای اصلی آن است.

جک اسمیت ، مدیر ارشد Jellyfish، در این زمینه اظهار داشت: یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در جستجو نشان‌دهنده رویکرد عملی گوگل است که می‌تواند آن را از OpenAI متمایز کند، اما موفقیت به نحوه پیاده‌سازی در صنایع بستگی دارد.

شیاو در دسامبر به کوارتز (Quartz) گفت که آینده هوش مصنوعی در «قابلیت‌های عاملی» نهفته است و Gemini به‌زودی شخصی‌سازی عمیقی خواهد داشت، اطلاعات کاربر را به خاطر خواهد سپرد و به نمایندگی از او در گوگل، سرویس‌های شخص ثالث و وب عمل خواهد کرد.

گوگل این ماه اعلام کرد در حال آزمایش اتصال Gemini با سایر اپلیکیشن‌های خود، از جمله جستجو، برای پاسخ‌های شخصی‌تر است. کریس استوکل، تحلیلگر New Scientist، می‌افزاید: «تمرکز گوگل بر شخصی‌سازی و کاربران میلیاردی‌اش می‌تواند در برابر سرعت OpenAI برتری ایجاد کند، اما موفقیت نهایی به پذیرش عمومی بستگی دارد.»

شیاو تأکید کرد که گوگل از سال ۲۰۱۶ خود را «شرکتی با اولویت هوش مصنوعی» (AI-first company) معرفی کرده و این رویکرد تغییری نخواهد کرد. او افزود که هوش مصنوعی در همه جنبه‌های عملیات شرکت‌ها، از توسعه محصول تا خدمات مشتری، بازاریابی و فروش ضروری است و پذیرش آن برای رقابت‌پذیری حیاتی است. گواررا نیز معتقد است: اگر OpenAI به سمت هوش عمومی (AGI) پیش برود، رقابت سخت خواهد بود، اما گوگل با تکیه بر رویکرد یکپارچه‌اش می‌تواند در کاربردهای عملی غالب شود.

رقابت گوگل و OpenAI نوآوری در هوش مصنوعی را شتاب داده است. کارشناسان معتقدند گوگل با زیرساخت‌های عظیم و رویکرد عملی در برابر سرعت و نوآوری OpenAI، آینده این حوزه را شکل خواهد داد. نتیجه این رقابت به پذیرش کاربران، پیشرفت فناوری و مسائل اخلاقی بستگی دارد، اما Gemini نشان‌دهنده تلاش گوگل برای حفظ جایگاه خود در این میدان است.