الگوریتم هوش مصنوعی برای شناسایی دقیق بافت سرطان طراحی شد

به گزارش خبرگزاری آنا، گروهی از محققان ایرانی با همکاری محققانی از دانشگاه آمریکا، الگوریتم هوش مصنوعی سینا را برای شناسایی بافت‌های سرطان پستان توسعه داده‌اند. این الگوریتم قادر است بافت‌های سرطانی بسیار ریزی که در آزمایشات معمول به سختی قابل تشخیص هستند را شناسایی کند. 

در حوزه درمان سرطان پستان از زمان تشخیص زود هنگام به عنوان زمان طلایی یاد می شود که میتواند نقش بسزایی در درمان و کاهش آسیب‌های احتمالی ایفا کند. 

گاهی اوقات بافت‌های سرطانی با استفاده از سیستم‌های ماموگرافی و سونوگرافی قابل رؤیت نیستند یا به اشتباه به عنوان کیست در نظر گرفته می‌شوند و این امر باعث می‌شود که تشخیص با خطا همراه باشد.

دکتر صادق کاظمی‌فرد، مجری این پروژه، دقت بالای تشخیص را از مزیت‌های این روش عنوان کرد و گفت: الگوریتم هوش مصنوعی توسعه داده شده با شناسایی بافت سرطان در مراحل ابتدایی، پزشکان را قادر به جلوگیری از گسترش بیماری میکند.

دکتر کاظمی فرد همچنین خاطرنشان کرد: مدل هوش مصنوعی سینا توانسته است تاییدیه سازمان بهداشت جهانی (WHO) را کسب کند و از ابتدای سال ۲۰۲۵ در اختیار مراکز درمانی و تحقیقاتی قرار خواهد گرفت.

الگوریتم، هوش مصنوعی سینا در آخرین کارآزمایی بالینی خود بار دیگر توانایی‌های خود را در تشخیص دقیق سرطان به نمایش گذاشت و توانست توده سرطانی را در بافت سینه خانم جوانی شناسایی کند که در آزمایشات اولیه به اشتباه به عنوان کیست تشخیص داده شده بود.

کاظمی‌فرد در این باره توضیح داد: این بیمار که در معاینات معمول مشکوک به سرطان تشخیص داده شده و با کمک هوش مصنوعی و انجام آزمایش ماموگرافی بافت سرطان در دو نقطه به طور دقیق شناسایی شد و بیماری با بیوپسی صحت تشخیص مسجل و روند درمان برای بیمار آغاز شد.

وی تاکید کرد: این هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته و تحلیل داده‌های تصویری، به طور چشمگیری دقت تشخیص‌های سرطان را افزایش داده است. این دستاورد، نویدبخش تحول در روش‌های غربالگری سرطان و کاهش تشخیص‌های نادرست است و نشان‌دهنده اهمیت همکاری‌های بین‌المللی در پیشرفت‌های علمی به شمار می‌رود.