صفحه نخست

آموزش و دانشگاه

علم‌وفناوری

ارتباطات و فناوری اطلاعات

سلامت

پژوهش

علم +

سیاست

اقتصاد

فرهنگ‌ و‌ جامعه

ورزش

عکس

فیلم

استانها

بازار

اردبیل

آذربایجان شرقی

آذربایجان غربی

اصفهان

البرز

ایلام

بوشهر

تهران

چهارمحال و بختیاری

خراسان جنوبی

خراسان رضوی

خراسان شمالی

خوزستان

زنجان

سمنان

سیستان و بلوچستان

فارس

قزوین

قم

کردستان

کرمان

کرمانشاه

کهگیلویه و بویراحمد

گلستان

گیلان

لرستان

مازندران

مرکزی

هرمزگان

همدان

یزد

هومیانا

پخش زنده

دیده بان پیشرفت علم، فناوری و نوآوری
۲۰:۳۷ - ۰۸ مهر ۱۴۰۳
فصل اول؛ اپیزود سوم

تایچی

یک ابزار هوش مصنوعی پیشرفته
کد خبر : 933847

تایچی چیست؟

تایچی، که نباید با هنر رزمی تای‌چی اشتباه گرفته شود، یک ابزار هوش مصنوعی پیشرفته است که به طور مشترک توسط دانشگاه‌های ام‌آی‌تی (MIT) و هاروارد توسعه یافته است. این ابزار برای حل مشکلات ابهام در تصاویر پزشکی طراحی شده است، به ویژه هنگام تفسیر ناهنجاری‌های ظریف. در تصویربرداری پزشکی، شناسایی دقیق مناطق مشکوک مانند سلول‌های سرطانی یا ناهنجاری‌های اعضای بدن می‌تواند حتی برای ابزارهای هوش مصنوعی پیشرفته چالش‌برانگیز باشد. تایچی با ارائه بخش‌بندی دقیق‌تر و تحلیل پیکسل به پیکسل تصاویر پزشکی به پزشکان کمک می‌کند تا تشخیص‌های دقیق‌تری ارائه دهند و نواحی بالقوه خطرناک را مشخص کنند.

نام «تایچی» برگرفته از الهه یونانی شانس و اقبال، "توخه" است، که نشان‌دهنده توانایی این ابزار در کمک به پزشکان برای پیش‌بینی دقیق‌تر نتایج پزشکی و بهبود درمان است..

چرا شناخت تایچی مهم است؟ چرا باید به این قسمت گوش دهیم؟

درک اهمیت تایچی دریچه‌ای جدید به سمت تحولات عظیم هوش مصنوعی در پزشکی باز می‌کند. تصویربرداری پزشکی یک ابزار حیاتی برای شناسایی بیماری‌های خطرناکی مانند سرطان است. تایچی دو چالش اصلی را در این زمینه هدف قرار می‌دهد: ابهام در تفسیر تصاویر و زمان‌بر بودن فرآیند بازآموزی مدل‌های هوش مصنوعی برای داده‌های پزشکی جدید. این پیشرفت‌ها به معنای تشخیص‌های سریع‌تر و دقیق‌تر پزشکی است که می‌تواند جان‌های بسیاری را نجات دهد.

در این قسمت، ما به چگونگی عملکرد تایچی، پتانسیل آن برای انقلابی در روش‌های تشخیصی، و دلیل این‌که این ابزار به عنوان یک تغییر‌دهنده بازی در پزشکی مدرن مطرح شده، می‌پردازیم. همچنین به روند توسعه این ابزار، محدودیت‌های آن، و چگونگی غلبه بر چالش‌های رایج هوش مصنوعی در حوزه سلامت اشاره خواهیم کرد. اگر به بهبود نتایج درمانی و نجات جان‌ها از طریق هوش مصنوعی علاقه‌مند هستید، شنیدن این قسمت ضروری است.

 

 

انتهای پیام/

ارسال نظر