صفحه نخست

آموزش و دانشگاه

علم‌وفناوری

ارتباطات و فناوری اطلاعات

سلامت

پژوهش

علم +

سیاست

اقتصاد

فرهنگ‌ و‌ جامعه

ورزش

عکس

فیلم

استانها

بازار

اردبیل

آذربایجان شرقی

آذربایجان غربی

اصفهان

البرز

ایلام

بوشهر

تهران

چهارمحال و بختیاری

خراسان جنوبی

خراسان رضوی

خراسان شمالی

خوزستان

زنجان

سمنان

سیستان و بلوچستان

فارس

قزوین

قم

کردستان

کرمان

کرمانشاه

کهگیلویه و بویراحمد

گلستان

گیلان

لرستان

مازندران

مرکزی

هرمزگان

همدان

یزد

هومیانا

پخش زنده

دیده بان پیشرفت علم، فناوری و نوآوری
۱۲:۳۰ - ۲۷ شهريور ۱۴۰۳

کشف و توسعه دارو‌های جدید با هوش مصنوعی

مشاور رئیس سازمان غذا و دارو در امور دانش‌بنیان سازمان غذا و دارو گفت: استفاده از هوش مصنوعی در هوشمند شدن صنعت دارو روندی درحال‌توسعه است. 
کد خبر : 932131

به گزارش گروه سلامت خبرگزاری علم و فناوری آنا، جعفر نیکزاد: با استفاده از داده‌های بزرگ (big data)، هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و سایر فناوری‌ها، می‌توانیم دارو‌ها و درمان‌های جدید و مؤثرتری توسعه داد و تبع آن هزینه‌ها را به طور محسوسی پایین آورد.

وی افزود: فرایند کشف دارو‌ها با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده و یادگیری ماشین، به طور قابل‌توجهی تسریع شده و دقت آن افزایش‌یافته است. هوش مصنوعی با تحلیل و تجزیه حجم عظیمی از داده‌های بیولوژیکی و شیمیایی ترکیبات دارویی بالقوه را شناسایی می‌کند در نتیجه این امر کاهش زمان و هزینه‌های مربوط به تحقیق و توسعه را موجب می‌شود.

مشاور رئیس در امور دانش‌بنیان سازمان غذا و دارو با اشاره به اینکه هوش مصنوعی در پیش‌بینی واکنش‌های بدن به دارو‌ها و شناسایی عوارض جانبی نیز کارآمد است، گفت: این تکنولوژی به بهبود ایمنی و کارایی دارو‌ها کمک می‌کند. در نتیجه، هوش مصنوعی نقشی کلیدی در افزایش سرعت نوآوری‌ها و بهره‌وری در صنعت داروسازی ایفا می‌کند.

وی تصریح کرد: بااین‌حال، چالش‌هایی نیز وجود دارد که باید بر آنها غلبه کرد. مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌ها، نیاز به مقررات و استاندارد‌های جدید و شکاف دیجیتالی همگی نگرانی‌هایی هستند که باید به آنها رسیدگی شود.

به گفته نیکزاد با هوشمند شدن صنعت دارو و تجهیزات پزشکی، همکاری بیشتری بین بخش‌های مختلف صنعت مراقبت‌های بهداشتی، از جمله شرکت‌های دارویی، دستگاه‌های پزشکی، ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی و بیماران وجود خواهد داشت. این امر برای به اشتراک گذاشتن داده‌ها و توسعۀ راه‌حل‌های جدید برای چالش‌های مراقبت‌های بهداشتی ضروری است.

وی با بیان اینکه بهبود دقت تشخیصی، کارایی درمانی و مراقبت از بیماران در حوزه بهداشت را دچار تغییرات گسترده کرده است و از تشخیص تصویر تا پیش‌بینی بیماری‌ها را شامل می‌شود، گفت: با محوریت هوش مصنوعی در حوزه سلامت به نظر می‌رسد تمرکز به سمت پیشگیری از بیماری به‌جای درمان آن گسیل شود و این فناوری‌هایی برای شناسایی افراد در معرض خطر ابتلا به بیماری‌ها و مداخلۀ زودهنگام مورداستفاده قرار گیرد.

انتهای پیام/

برچسب ها: هوش مصنوعی
ارسال نظر