صفحه نخست

آموزش و دانشگاه

علم‌وفناوری

ارتباطات و فناوری اطلاعات

ورزش

سلامت

پژوهش

سیاست

اقتصاد

فرهنگ‌ و‌ جامعه

علم +

عکس

فیلم

استانها

بازار

اردبیل

آذربایجان شرقی

آذربایجان غربی

اصفهان

البرز

ایلام

بوشهر

تهران

چهارمحال و بختیاری

خراسان جنوبی

خراسان رضوی

خراسان شمالی

خوزستان

زنجان

سمنان

سیستان و بلوچستان

فارس

قزوین

قم

کردستان

کرمان

کرمانشاه

کهگیلویه و بویراحمد

گلستان

گیلان

لرستان

مازندران

مرکزی

هرمزگان

همدان

یزد

هومیانا

پخش زنده

دیده بان پیشرفت علم، فناوری و نوآوری
آینده جهان با هوش مصنوعی(۱۵۵)؛

هوش مصنوعی توانست ویرایش ژنی را هدفمند کند

پژوهشگران آمریکایی مدل جدیدی از هوش مصنوعی ساختتند که می‌تواند با هدایت ویرایشگر‌های ژنی از بروز بیماری‌های ارثی مانندکم خونی داسی شکل پیشگیری کند.
کد خبر : 907837

به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از نیویورک‌تایمز، محققان آمریکایی یک سیستم هوش مصنوعی مولد ساخته‌اند که می‌تواند به مکانیسم‌های میکروسکوپی زیستی نقشه راه بدهد تا دی ان ای انسان را ویرایش کند.

فناوری جدید این پژوهشگران که اهل برکلی آمریکا هستند مبتنی بر همان روش‌هایی است که چت‌جی‌پی‌تی را هدایت می‌کند و در واقع یک چت‌بات آنلاین است که از هوش مصنوعی برای تجزیه‌و‌تحلیلِ حجم وسیعی از داده‌ها مانند مقالات ویکی‌پدیا، کتاب‌ها و گزارش‌های چت برای تولید زبان استفاده می‌کند.

این فناوری که پروفلوئنت (Profluent) نام دارد، مقادیر عظیمی از داده‌های زیستی، از جمله مکانیسم‌های میکروسکوپیِ مورد استفاده دانشمندان برای ویرایش دی ان‌ای انسان را تجزیه و تحلیل می‌کند تا ویرایشگر‌های ژنی جدید ایجاد کنند.

این ویرایشگر‌های ژن، بر اساس روش‌های برنده جایزه نوبل عمل می‌کنند که مکانیسم‌های زیستی معروف به کریسپر (CRISPR) را شامل می‌شوند. فناوری مبتنی بر کریسپر در حال حاضر روش مطالعه و مبارزه دانشمندان با بیماری‌ها را تغییر می‌دهد و راهی برای تغییر ژن‌هایی ارائه می‌دهد که باعث بیماری‌های ارثی مانند کم‌خونی سلول داسی شکل و نابینایی می‌شوند.

پروفلوئنت از یکی از ویرایشگر‌های ژن تولید‌شده توسط هوش مصنوعی به نام اُپن کریسپر-۱ (OpenCRISPR-۱) برای ویرایش دی ان‌ای انسان استفاده کرده است.

فناوری هوش مصنوعی پروفلوئنت توسط یک شبکه عصبی هدایت می‌شود، یک سیستم ریاضی که مهارت‌ها را با تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده‌ها یاد می‌گیرد. پروفلوئنت رفتار ویرایشگر‌های ژن کریسپر را که از طبیع استخراج شده‌اند تجزیه‌وتحلیل می‌کند و می‌آموزد که چگونه ویرایشگر‌های ژن کاملاً جدید ایجاد کند.

این پروژه بخشی از یک تلاش گسترده‌تر برای توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی است که می‌تواند مراقبت‌های پزشکی را بهبود بخشد. به عنوان مثال، دانشمندان دانشگاه واشنگتن از روش‌های چت‌بات‌هایی، چون چت‌جی‌پی‌تی و نرم‌افزار‌های ساخت عکس مانند  میدجرنی (Midjourney) برای ایجاد پروتئین‌های کاملاً جدید استفاده می‌کنند. این پروتئین‌ها مولکول‌هایی میکروسکوپی هستند که تمام زندگی انسان را هدایت می‌کنند و نقش مهمی در تسریع توسعه واکسن‌های جدید دارند.

انتهای پیام/

ارسال نظر