مصرف انرژی هوش مصنوعی، برق از سر آمارها پراند!

خبرگزاری علم و فناوری آنا، هوش مصنوعی برق زیادی مصرف می‌کند و محاسبه دقیق مقدار برق مصرفی کار آسانی نیست. در پس بسیاری از امکاناتی که ما امروزه با آن سر و کار داریم یادگیری ماشینی وجود دارد، برای مثال ایمیل، ربات‌های گفت‌وگو و ویدیوها که همگی به سِرور قدرتمندی نیاز دارند که هزینه آن بر حسب مگاوات در ساعت اندازه‌گیری می‌شود، با این حال، حتی شرکت‌های پشتیبان فناوری هم نمی‌توانند به‌طور قطعی بگویند که مصرف انرژی در این حوزه چقدر است. گزارش پیش رو که از پایگاه اینترنتی دِ ورج برگردان شده است، به بررسی این موضوع می‌پردازد.

شرکت‌های بزرگ پنهان‌کاری می‌کنند

به باور کارشناسان برآورد‌های مربوط به مصرف انرژی هوش مصنوعی وابسته به شرایط و ناقص است. این تخمین‌ها فقط نگاهی اجمالی از کل مصرف انرژی هوش مصنوعی ارائه می‌دهند. این به این دلیل است که مصرف انرژیِ مدل‌های یادگیری ماشینی بسته به پیکربندی آن‌ها می‌تواند به میزان قابل توجهی متفاوت باشد. متأسفانه، شرکت‌هایی که بیشترین اطلاعات را برای برآورد دقیق دارند، مانند متا، مایکروسافت و اُپن اِی آی، جزئیات لازم را ارائه نکرده‌اند.

جودی پرایست (Judy Priest)، مدیر ارشد فناوری و نوآوری‌های ابری مایکروسافت، در ایمیلی اعلام کرد که این شرکت، در حال توسعۀ روش‌هایی برای کاهش مصرف انرژی و انتشار کربن توسط هوش مصنوعی است. آنها همچنین در تلاش هستند تا سیستم‌های بزرگ را هم در حین آموزش و هم در هنگام استفاده کارآمدتر کنند. با این حال، اُپن‌اِی‌آی و متا هنوز در این راستا اقدامی نکرده‌اند و حتی اظهارنظری هم نداشته‌اند.

آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بسیار انرژی‌بر است

آموزش یک مدل بزرگ زبانی مانند جی‌پی‌تی-۳ به ۱۳۰۰ مگاوات ساعت برق نیاز دارد

وقتی برای نخستین بار‌مدل‌های هوش مصنوعی را آموزش می‌دهیم، انرژی زیادی می‌گیرد و برق بیشتری مصرف می‌کند. به عنوان مثال، آموزش یک مدل بزرگ زبانی مانند جی‌پی‌تی-۳ به ۱۳۰۰ مگاوات ساعت برق نیاز دارد. برای درک این مقیاس می‌توان گفت، این عدد تقریباً برابر با مقدار برق مصرف شده در ۱۳۰ خانه آمریکایی در یک سال است. در مقایسه، پخش یک ساعت از نتفلکس تنها به ۰.۸ کیلووات ساعت برق نیاز دارد. این بدان معناست که میزان انرژی لازم برای آموزش جی‌پی‌تی- ۳ با میزان انرژی مصرف‌شده برای تماشای یک میلیون و ۶۲۵ هزار ساعت نتفلیکس برابری می‌کند!

با توسعه مدل‌ها اطلاعات مخفی‌تر شدند

تعیین میزان مصرف انرژی سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن دشوار است. مدل‌های هوش مصنوعی در طول سال‌ها بزرگ‌تر شده‌اند و مدل‌های بزرگ‌تر به انرژی بیشتری نیاز دارند. به گفته ساشا لوکشنی (Sasha Luccioni)، محقق شرکت فرانسوی-آمریکایی هوش مصنوعی هاگینگ فیس (Hugging Face) تخمین‌های به‌روزِ شرکت‌ها درباره مدل‌های هوش مصنوعی‌شان مدام به سمت پنهانی‌شدن پیش می‌رود.

چند سال پیش، شرکت‌هایی مانند اُپن اِی آی جزئیاتی از روش‌های آموزشی خود را منتشر کردند که شامل اطلاعاتی درباره سخت افزار و مدت زمان آموزش بود. با این حال، به گفته لوکشنی اطلاعاتی از آخرین مدل‌ها، مانند جت جی‌پی‌تی و جی‌پی‌تی-۴ در دسترس نیست.

استفاده از انرژی هوش مصنوعی یک نگرانی رو به رشد است و مصرف انرژی در این حوزه، به ویژه در کاربرد‌های بیهوده، اغلب با اتلاف انرژی در حوزه ارز دیجیتال مقایسه می‌شود. مردم کم‌کم دارند متوجه می‌شوند که مصرف انرژی در این اندازه زیاد چه هزینه‌هایی دارد. با این اوصاف، چون نحوه عملکرد چت جی‌پی‌تی نامشخص است و ما اندازه سیستم، تعداد پارامتر‌های مدل زیربنایی، یا محل اجرای آن را نمی‌دانیم شاید ترفند‌هایی در پس این ماجرا باشد و واقعیت با آنچه ما می‌بینیم و می‌دانیم متفاوت باشد.