پیش‌بینی محدودیت‌های سنی محتوای بصری با هوش مصنوعی

به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از ساینس دایرکت، «وب‌تون» (webtoon) پدیده جدیدی است که از ترکیب کمیک‌استریپ‌های سنتی و امکانات اینترنت متولد شده و نام آن نیز ترکیبی از کلمات وب و کارتون» است. با رشد اقبال مخاطبان به این محتوای نوظهور در کره جنوبی، نگرانی‌ها در مورد نظارت بر محتوا و تعیین سن مناسب مخاطبین افزایش پیدا کرده است.

دو پژوهشگر کره‌ای با هدف حل این معضل روش نوینی را مورد آزمایش قرار داده‌اند که در آن با استفاده از فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نظارت بر حجم زیاد محتوای بصری وب‌تون‌ها به طور اتوماتیک انجام می‌شود.

«هایریم یو» (Hyerim Yu)، پژوهشگر گروه علوم تعاملی دانشگاه «سونگ‌کیون‌کوان» (Sungkyunkwan) در سئول کره جنوبی به همراه «یونیل پارک» (Eunil Park) در مقاله‌ای نتایج تحقیقات خود در این زمینه را منتشر کرده‌اند.

این دو پژوهشگر تلاش کرده‌اند تا برای تنظیم مقررات نظارتی بر محتوای وبتون و اطمینان از مناسب بودن برای مخاطبان در گروه‌های سنی مختلف، به یک نظام پیش‌بینی محدودیت سنی خودکار برسند.

ابتکار این دو محقق از آن جهت اهمیت دارد که، وب‌تون‌ها، نوع دیجیتالی کمیک‌ها که از طریق سرویس‌های وب ارائه می‌شوند، محبوبیت زیادی در کره جنوبی به دست آورده‌اند. با افزایش تولید محتوا، نیاز به مقررات استاندارد شده برای پاسخگویی به نیازهای متنوع کاربران به طور فزاینده‌ای حیاتی شده است. هدف تیم تحقیقاتی این است که این شکاف را با پیشنهاد یک مدل خودکار محدودیت سنی با استفاده از یادگیری ماشینی و روش‌های مرسوم پرکند.

محبوبیت وبتونها با گسترش سریع خدمات اینترنتی در کشورهای توسعه یافته افزایش یافته است. به ویژه در کره جنوبی، پلتفرم‌هایی مانند «نیور وب‌تون» (Naver Webtoon) و «کاکاو وب‌تون» (Kakao Webtoon) دارای میلیون ها کاربر فعال ماهانه هستند. با این حال، حجم زیاد محتوای تولید شده به طور همزمان لزوم وجود چارچوب های نظارتی برای اطمینان از محتوای مناسب برای گروه‌های سنی مختلف را ایجاب می‌کند.

در حال حاضر انجمن کاریکاتوریست‌های کره جنوبی کمیته خودتنظیمی وبتون را اداره می کند و محدودیت های سنی را بر اساس ارزیابی‌ها توصیه می‌کند. با این حال، این ارزیابی ها اغلب بر قضاوت‌های ذهنی و شخصی بنا شده‌اند که منجر به سوگیری‌های بالقوه در درجه‌بندی سنی می شود. سازندگان وبتون و ارائه دهندگان خدمات ممکن است ادراکات متفاوتی را از محتوای مناسب نشان دهند که نگرانی‌هایی را در مورد عینیت ایجاد می‌کند.

این تیم تحقیقاتی یک مدل پیش‌بینی محدودیت سنی خودکار را با استفاده از مجموعه داده‌های یک پلتفرم وب‌تون اصلی کره جنوبی معرفی کرده است. این مدل با استفاده از تکنیک‌های «ماشین بردار پشتیبان» که به اختصار «اس‌وی‌ام» (SVM) و شبکه عصبی «پیچشی»، که «همگشتی» یا «کانولوشنال» (convolutional) هم گفته و به اختصار «سی‌ان‌ان» (CNN) خوانده می‌شود،  به 81.88 درصد امتیاز اف ۱ (F1)  و 79.09 درصد دقت در پیش‌بینی محدودیت‌های سنی برای هر محتوای وبتون دست یافت.

در تجزیه و تحلیل طبقه‌بندهای آماری، امتیاز اف (F-score) معیاری برای ارزیابی دقت یک مدل طبقه‌بندی آماری است. امتیاز اف ۱ (F1) برابر با میانگین همساز دقت و بازیابی است.

این رویکرد مبتنی بر داده نشان‌دهنده یک گام مهم در تنظیم محتوای وب‌تون به‌طور عینی است. با ادغام روش‌های یادگیری ماشین، این مطالعه از توزیع امن‌تر محتوای وب‌تون هم‌تراز با محدودیت‌های سنی مناسب حمایت می‌کند. این تیم داده‌ها را از بیش از هزار محتوای وبتون جمع‌آوری کرد و پتانسیل یادگیری ماشینی را در بهبود چارچوب‌های تنظیم محتوا به نمایش گذاشت.

این مطالعه که با استفاده از پایتون (Python) و تنسورفلو (Tensorflow) انجام شد، زمینه را برای روشی سیستماتیک و بی‌طرفانه برای تعیین محدودیت‌های سنی در چشم‌انداز پویا محتوای وبتون فراهم می‌کند. این پژوهش، رویکرد استاندارد و قابل اعتمادتری را برای طبقه بندی سنی برای علاقه مندان، سازندگان و ارائه دهندگان خدمات وبتون، تضمین می کند که تجربه محتوای ایمن تر و مناسب تر را برای مخاطبان در هر سنی تضمین می‌کند.