کاهش گاز‌های گلخانه‌ای با چراغ‌های راهنمای مجهز به هوش مصنوعی

به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اینترستینگ اینجینیرینک، آلودگی وسایل نقلیه یکی از عوامل مهم آلودگی هوا در سراسر جهان است که آن را به یک مشکل جهانی و محلی تبدیل کرده است و مسئول انتشار آلاینده‌هایی مانند مونوکسید کربن، اکسیدهای نیتروژن، ذرات معلق و هیدروکربن‌ها در جو هستند.

آژانس حفاظت از محیط‌زیست ایالات‌متحده تخمین می‌زند که انتشار گاز‌های گلخانه‌ای از حمل‌ونقل حدود ۲۹ درصد است که از سال ۱۹۹۰ تا ۲۰۲۱ بیش از هر بخش دیگری افزایش‌یافته است.

کاهش انتشار گاز‌های گلخانه‌ای به کمک هوش مصنوعی

حال به‌منظور کاهش این شکل خطرناک از آلودگی هوا، یک محقق از یادگیری ماشین برای ایجاد سیستم‌های مدیریت نور ترافیک استفاده می‌کند که ازنظر اجتماعی و زیست‌محیطی، آن‌ها را در کاهش انتشار گاز‌های گلخانه‌ای خودرو‌ها ایده آل می‌کند.

یو یانگ، استادیار علوم کامپیوتر و مهندسی در کالج مهندسی و علوم کاربردی و تیم او در حال کار بر روی یک استراتژی سه‌جانبه هستند که جریان ترافیک منظم‌تر با توقف‌های کم‌تر یا کوتاه‌تر را ممکن می‌سازد.

خودرو‌هایی که در شهر‌های شلوغ پشت چراغ‌های راهنما هستند، به‌طور قابل‌توجهی باعث آلودگی هوای محلی کمک هستند. افرادی که مبتلا به آسم یا سایر اختلالات پزشکی هستند و حساسیت خود را نسبت به ذرات معلق هوا افزایش می‌دهند، به‌طور خاص تحت تأثیر این فعالیت قرار می‌گیرند.

محققان یک دستگاه حسگر کم‌هزینه و متحرک کیفیت هوا را برای مکان‌یابی مناطق با آلودگی بالا و درک نیاز‌های زیست‌محیطی مکان‌های مختلف ایجاد خواهند کرد. به‌عنوان‌مثال، یک مکان بیمارستانی ممکن است خانه تعداد بیشتری از افراد آسیب‌پذیر باشد که نیاز به محافظت بیشتری دارند.

محققان با استفاده از تکنیک یادگیری تقویتی بررسی خواهند کرد که چگونه تنظیم سیگنال ترافیک با در نظر گرفتن سیگنال‌های ترافیکی در اطراف شهر و بررسی عملکرد آن‌ها، کیفیت هوا را افزایش می‌دهد.

اولین مدل در نوع خود