هوش مصنوعی بار سنگین وزارت بهداشت را به دوش می‌کشد
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از سی‌جی‌تی‌ان، بخش هوش مصنوعی چین که به سرعت در حال رشد است، در رسیدگی به برخی از مشکلات طولانی مدتی که صنعت مراقبتهای بهداشتی با آن مواجه است، سرعت خود را افزایش داد.
به گفته شن جیانفنگ، یکی از مقامات کمیسیون بهداشت ملی چین، طراحی مکانیسم مربوط به خدمات هوش مصنوعی پزشکی را بهبود می‌بخشد و ارتقای آن‌ها را با تقویت نوآوری مشترک فناوری علمی و تشویق ادغام بین صنعتی برای دستیابی به یک توسعه منظم بررسی می‌کند.
در چند سال اخیر، چین در زمینه هوش مصنوعی رشد فوق العاده‌ای داشته است و یکی از نقاط قوت این کشور در حوزه هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی هوشمند بزرگ است. این مدل‌ها که از جمله معروفترین آن‌ها می‌توان به مدل جی‌پی‌تی و دال-ای اشاره کرد، توانایی پردازش و بسیار بالایی دارند.
امکانات فراوان این مدل‌ها در حوزه‌های مختلفی مانند ترجمه و تولید محتوا پشتیبانی کاربران را فراهم کرده، اما مصارف بیشتر این مدل‌ها در حوزه سلامت و خدمات بهداشتی در چین به چشم می‌خورد. در این حوزه، استفاده از هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی توسط این کشور برای ارائه خدمات بهداشتی و بهبود سطح مراقبتهای بهداشتی گسترش یافته است.
در زمینه پشتیبانی کاربران، این مدل‌های هوشمند برای ارائه اطلاعات بهداشتی، پاسخ‌دهی به سوالات کاربران و حتی تشخیص بیماری‌ها و تجزیه و تحلیل نتایج آزمایش‌ها استفاده می‌شوند. برای مثال، در یک اپلیکیشن بهداشتی محبوب در چین که با نام «بهبود خلق و خو» شناخته می‌شود، از مدل‌های زبانی هوشمند جهت ارائه مشاوره در زمینه‌های مختلف مانند تغذیه، ورزش و روش‌های بهبود خلق و خو استفاده می‌شود.
علاوه بر این کاربردها، مدل‌های هوشمند چین به مراکز بهداشتی نیز کمک می‌کنند. برای مثال، در زمان شیوع بیماری کووید-۱۹، این مدل‌ها در تشخیص بیماری بر اساس علائم و نشانه‌ها کاربرد داشته و به تجزیه و تحلیل سریع و دقیق داده‌ها کمک کرده‌اند. همچنین، از این مدل‌ها برای پیش‌بینی شیوع بیماری و همچنین پیش‌بینی شدت و میزان پسامد احتمالی بیماران نیز استفاده می‌شود.
استفاده چین از مدل‌های زبانی هوشمند به منظور بهبود سطح خدمات بهداشتی، مزایای بسیاری را دارد. این ابزار‌ها به مراکز بهداشتی کمک می‌کنند تا با سرعت و دقت بیشتری بتوانند به بیماران پاسخ دهند و عوارض و مشکلات زیادی که ممکن است در درمان‌ها وجود داشته باشد را کاهش دهند. همچنین، با استفاده از این مدل‌ها، میزان اطلاعات و علم پزشکی قابل دسترسی توسط عموم مردم نیز افزایش می‌یابد.
انتهای پیام/