صفحه نخست

آموزش و دانشگاه

علم‌وفناوری

ارتباطات و فناوری اطلاعات

ورزش

سلامت

پژوهش

سیاست

اقتصاد

فرهنگ‌ و‌ جامعه

علم +

عکس

فیلم

استانها

بازار

اردبیل

آذربایجان شرقی

آذربایجان غربی

اصفهان

البرز

ایلام

بوشهر

تهران

چهارمحال و بختیاری

خراسان جنوبی

خراسان رضوی

خراسان شمالی

خوزستان

زنجان

سمنان

سیستان و بلوچستان

فارس

قزوین

قم

کردستان

کرمان

کرمانشاه

کهگیلویه و بویراحمد

گلستان

گیلان

لرستان

مازندران

مرکزی

هرمزگان

همدان

یزد

هومیانا

پخش زنده

دیده بان پیشرفت علم، فناوری و نوآوری

پیکربندی چت جی‌پی‌تی برای دستیاری دانشمندان به ثمر نشست

محققان با ارائه دستورالعمل‌هایی به مدل هوش مصنوعی ChatGPT بدون آنکه مجبور به کدنویسی شوند، از هوش مصنوعی به عنوان دستیار در پروژه‌های تحقیقاتی استفاده کردند. این دستیار در اولین تجربه همکاری خود در نقش یک پژوهشگر توانست در خوانش مقالات و ارائه پیشنهادات در سنتز چارچوب‌های آلی فلزی به دانشمندان کمک کند.
کد خبر : 863370

به گزارش گروه ارتباطات و فناوری اطلاعات خبرگزاری علم و فناوری آنا،  در مقاله جدیدی با عنوان (ChatGPT Chemistry Assistant for Text Mining and the Prediction of MOF Synthesis) که در مجله انجمن شیمی آمریکا به چاپ رسیده است، یک تیم تحقیقاتی مدل هوش مصنوعی ChatGPT، را وادار کرد تا یک کار بسیار وقت‌گیر را انجام دهد: جستجوی مقالات علمی. با این داده‌ها، آنها ابزار دوم  برای پیش‌بینی نتایج تجربی ساختند.

گزارش‌های حاصل از مطالعات قبلی، حجم وسیعی از اطلاعات مورد نیاز شیمیدانان را ارائه می‌دهند، اما یافتن و تحلیل مرتبط‌ترین جزئیات می‌تواند کار دشواری باشد. برای مثال، کسانی که علاقه‌مند به طراحی چارچوب‌های متخلخل و کریستالی آلی فلزی (MOF) هستند، باید صدها مقاله علمی را که شرایط آزمایشی مختلفی را توصیف می‌کنند، مرتب کنند.

محققان قبلاً تلاش کرده‌اند تا هوش مصنوعی را متقاعد کنند تا این وظیفه را بر عهده بگیرد. با این حال، مدل‌های پردازش زبانی که آنها استفاده می‌کردند، به تخصص فنی قابل توجهی نیاز داشت و استفاده از آنها در موضوعات جدید به معنای تغییر برنامه بود.

عمر یاغی و همکارانش می‌خواستند ببینند که آیا نسل بعدی مدل‌های زبان، که شامل ChatGPT می‌شود، می‌تواند راه قابل‌دسترسی و انعطاف‌پذیرتری برای استخراج اطلاعات ارائه دهد یا خیر.

برای تجزیه و تحلیل متن از مقالات علمی، این تیم به ChatGPT دستورات یا دستورالعمل‌هایی داد و آن را با کمک این دستورات هدایت کرد. محققان با دقت این دستورالعمل‌ها را ساختند تا تمایل مدل به ارائه پاسخ‌ها را به حداقل برسانند، پدیده‌ای که به عنوان توهم شناخته می‌شود. با این کار هوش مصنوعی را به سوی ارائه بهترین پاسخ‌های ممکن سوق دادند.

این روش هنگامی که روی ۲۲۸ مقاله مربوط به سنتزهای MOF مربوط بود، آزمایش شد، این سیستم بیش از ۲۶۰۰۰ عامل مربوط به ساخت تقریباً ۸۰۰ مورد از این ترکیبات را استخراج کرد. با این داده‌ها، این تیم یک مدل هوش مصنوعی جداگانه را برای پیش بینی وضعیت کریستالی MOFها بر اساس این شرایط آموزش داد. در نهایت، برای اینکه داده‌ها کاربرپسندتر شوند، یک ربات چت برای پاسخ به سؤالات مربوط به آن ساختند.

این تیم خاطرنشان می کند که برخلاف تلاش های قبلی مبتنی بر هوش مصنوعی، این مورد نیازی به تخصص در کدنویسی ندارد. علاوه بر این، دانشمندان می توانند تمرکز خود را به سادگی با برخی تنظیمات تغییر دهند. به گفته محققان، این سیستم جدید که آن را «دستیار شیمی ChatGPT» می‌نامند، می‌تواند در زمینه‌های دیگر شیمی نیز مفید باشد.

انتهای پیام/

ارسال نظر