صفحه نخست

آموزش و دانشگاه

علم‌وفناوری

ارتباطات و فناوری اطلاعات

سلامت

پژوهش

علم +

سیاست

اقتصاد

فرهنگ‌ و‌ جامعه

ورزش

عکس

فیلم

استانها

بازار

اردبیل

آذربایجان شرقی

آذربایجان غربی

اصفهان

البرز

ایلام

بوشهر

تهران

چهارمحال و بختیاری

خراسان جنوبی

خراسان رضوی

خراسان شمالی

خوزستان

زنجان

سمنان

سیستان و بلوچستان

فارس

قزوین

قم

کردستان

کرمان

کرمانشاه

کهگیلویه و بویراحمد

گلستان

گیلان

لرستان

مازندران

مرکزی

هرمزگان

همدان

یزد

هومیانا

پخش زنده

دیده بان پیشرفت علم، فناوری و نوآوری
آینده جهان با هوش مصنوعی (۲۶)؛

مراقبت‌های دوران بارداری با هوش مصنوعی آسان شد/ تشخیص ناهنجاری‌های جنین قبل از تولد

فناوری اسکن فراصوت مبتنی بر هوش مصنوعی به نخستین محصول در نوع خود تبدیل شده که توانسته تأییدیه سازمان غذا و داروی آمریکا را دریافت کند.
کد خبر : 861905

به گزارش خبرنگار خبرگزاری علم و فناوری آنا، سونوگرافی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی اکنون یک گام برای تبدیل به بخشی از مراقبت‌های معمول پیش از زایمان نزدیک‌تر شده‌اند. سونیو دیتکت، فناوری اسکن فراصوت مبتنی برهوش مصنوعی، به نخستین محصول در نوع خود تبدیل شده که توانسته تأییدیه سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) را دریافت کند.

این محصول هوش مصنوعی که توسط سونیو، یک شرکت مستقر در پاریس ساخته شده است، به عنوان دستیاری پیشرفته برای متخصصان مراقبت از مادران عمل می‌کند و به دنبال علائم هشدار دهند‌ه‌ای می‌گردد که می‌تواند مشکلات سلامت جنین را نشان دهد.

براساس بیانیه مطبوعاتی که خبر از تأیید سازمان غذا و دارو می‌دهد، سونیو دیتکت با انواع مختلف فناوری فراصوت از جمله جنرال الکتریک، سامسونگ و کانن سازگاراست.

سونوگرافی سنتی مستعد خطاست

سیسیل بروست، مدیرعامل و بنیانگذار سونیو در این باره توضیح داد: سونوگرافی سنتی جنین نیازمند برچسب‌گذاری دستی روی هر تصویر ثبت شده است. این فرآیند دستی مستعد خطا و فراموش کردن تصاویر مهم جنین است، به خصوص زمانی که یک آزمون استاندارد سه ماهه دوم شامل بیش از ۸۰ تصویر است.

وی گفت: مطالعات نشان می‌دهد که آزمایش‌های سونوگرافی اغلب از نظر کیفیت پایین‌تر یا ناقص است که منجر به از دست رفتن نیمی از ناهنجاری‌های جنین قبل از تولد می‌شود. براساس اعلام مرکز کنترل و پیش‌گیری از بیماری‌ها (CDC)، از هر ۳۳ نوزادی که هر سال در ایالات متحده متولد می‌شوند، نقص‌های مادرزادی یک نفر را تحت تاثیر قرار می‌دهد که حدود نیمی از این نقص‌ها در طول سونوگرافی تشخیص داده نمی‌شوند.

بروست افزود: از دست دادن یک نمای جنینی یا گرفتن یک تصویر با کیفیت پایین می‌تواند منجر به ناهنجاری‌های از دست رفته‌ای شود که ممکن است قبلا تشخیص داده شده باشند. این امر منجر به عدم مراقبت مناسب از زنان باردار و جنین می‌شود در حالی که درمان‌ها می‌توانند نتیجه بارداری را به شدت بهبود بخشند.

سونوگرافی دقیق و کامل به کمک هوش مصنوعی

هوش مصنوعی به متخصصان مراقبت‌های بهداشتی کمک می‌کند تا اطمینان حاصل کنند که آزمایش‌های سونوگرافی کامل هستند و تصاویر کیفیت خوبی دارند. همچنین قابلیت استخراج خودکار تصاویر از کلیپ‌های به دست آمده توسط پزشکان را دارد.

بروست گفت: برای پزشکان، ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان یک شبکه ایمنی عمل می‌کند و با تایید کیفیت و جامع بودن آزمایش‌ها به آن‌ها آرامش خاطر می‌دهد.

وی افزود: آن‌ها از برچسب زدن دستی یا چک لیست‌ها ناراحت نمی‌شوند، به این معنی که آن‌ها باید وقت بیشتری را با بیمار بگذرانند و به جای کار‌های دستی سنگین، به اسکن بپردازند. سونیو دتکت برای استفاده همه زنان باردار و نه فقط بیماران پرخطر طراحی شده است.

بروست ادامه داد: این فناوری تضمین می‌کند که پروتکل‌های کامل قابل تنظیم بدون در نظر گرفتن بی‌ام‌آی (BMI)، سن، قومیت یا سن بارداری بیماران اجرا شوند. این کاربرد گسترده آن را به ابزاری ارزشمند و فراگیر برای نظارت و مراقبت از زنان باردار در سراسر جهان تبدیل می‌کند.

به‌کارگیری هوش مصنوعی برای مراقبت از مادران در مناطق محروم

ماری راماس، پزشک خانواده و مدیر پزشکی منطقه‌ای در نیوهمپشایر هم گفت که او می‌تواند پیش‌بینی کند که ابزار سونیو در مناطق محروم، مانند مناطق روستایی یا بیمه شده بسیار مفید باشد.

وی افزود: با توجه به محیط فعلی مراقبت‌های بهداشتی که بیشتر و بیشتر به سلامت جمعیت توجه می‌کند و مسیر‌هایی را ایجاد می‌کند که شیوه‌ها و رویه‌ها را برای عادی‌سازی نتایج تقویت می‌کند، من می‌توانم جایی برای هوش مصنوعی ببینم که به حرکت ما به آن سمت کمک کند.

راماس ادامه داد: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند در یافتن روند سلامت جمعیت، به‌ویژه در جمعیت‌های پرخطر مفید باشند. سونوگرافی‌های زنان و زایمان می‌توانند علل و بیماری‌های شناخته شده را به سرعت و کارآمد شناسایی کنند. این می‌تواند زمان پزشک را برای تایید تشخیص و درمان آزاد کند.

تشخیص سونیو برای کمک به سونوگرافیست و سونوگرافی خوان برای گرفتن بهترین تصمیم طراحی شده است؛ اما قرار نیست جایگزین تخصص آن‌ها شود.

راماس گفت: ابزار‌های تشخیصی باید برای حمایت از سوء ظن بالینی استفاده شود. با کاهش نیروی کار پزشک و افزایش مراقبت‌های بالینی غیرپزشک، ما باید مراقب استفاده از الگوریتم‌هایی برای هدایت پروتکل‌های درمانی خارج از پزشک خانواده و تیم مراقبت باشیم.

هوش مصنوعی جایگزین پزشکان نمی‌شود

وی ادامه داد: استفاده از هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین جنبه قلبی و انسانی پزشکی شود.

اکنون که این شرکت تأییدیه سازمان غذا و دارو را دریافت کرده است، هدف این است که سونیو دیتکت را تا اوایل اکتبر در ایالات متحده در دسترس قرار دهد.

این فناوری در ابتدا در دسترس متخصصان سلامت زنان (سازمان‌های خدمات مدیریت)، مراکز خصوصی، مراکز اجتماعی و مراکز دانشگاهی خواهد بود. این شرکت همچنان در حال بررسی پوشش بیمه است.

بروست گفت: هدف ما تغییر مراقبت‌های دوران بارداری با ارائه ابزاری قابل اعتماد است که نتایج سلامت بهتری را هم برای مادران و هم برای نوزادان تضمین می‌کند.

انتهای پیام/

ارسال نظر