تخمین سطح زیرکشت محصولات کشاورزی با استفاده از هوش مصنوعی

به گزارش گروه ارتباطات و فناوری اطلاعات خبرگزاری علم و فناوری آنا، محمدشهرام معین، رئیس مرکز توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ICT ضمن اعلام این خبر اظهار کرد: با توجه به اهمیت موضوع امنیت غذایی و نیاز کشور به آمار و اطلاعات دقیق از میزان سطح زیر کشت محصول کشاورزی در پیشبرد برنامه‌های کلان کشور، پروژه‌ای با عنوان «برآورد سطح زیرکشت دو محصول زراعی سیب‌زمینی و یونجه با استفاده از سنجش‌ازدور و هوش مصنوعی» در مرکز توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات اجرا شد.

وی همچنین افزود: دراین پروژه نقش الگوریتم‌های هوش مصنوعی به همراه استفاده از داده‌های زمینی و ماهواره‌ای بسیار ویژه و قابل‌توجه است. در پروژه مذکور دو شهرستان همدان و بهار به‌عنوان مناطق مورد مطالعه برای محصول سیب زمینی و چهار استان همدان، مرکزی، قزوین و لرستان به‌عنوان مناطق مورد مطالعه محصول یونجه انتخاب شدند. برای تفکیک این دو محصول از سایر محصولات، چندین شاخص طیفی-زمانی مبتنی بر داده‌های سنجش‌ازدور پیشنهاد و توسعه داده شد.

دکتر معین در ادامه افزود: برای تفکیک این دو محصول از سایر محصولات، چندین شاخص طیفی، زمانی مبتنی بر داده‌های سنجش ازدور پیشنهاد و توسعه داده شد، که این شاخص‌ها بر اساس مطالعه الگوی رشد دو محصول مذکور در طول سال زراعی و تأثیر آن بر تغییرات بازتابندگی در باند‌های مختلف تصاویر ماهواره‌ای محاسبه می‌شوند.

رئیس مرکز توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ICT با اشاره موفقیت این پروژه بیان کرد: با توجه به بازخورد مثبت بهره‌برداران و تعیین ۱۲ محصول راهبردی در سطح کشور از سوی وزرات جهاد کشاورزی و لزوم تعیین سطح زیرکشت آن‌ها با فناوری‌های نوین، مرکز توسعه هوش مصنوعی به توسعه هر چه بیشتر ابعاد پروژه‌هایی از این قسم سوق داده شد.

وی همچنین در پایان در ارتباط با برنامه‌های آتی و همکاری‌های مرکز توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ICT و وزارت جهاد و کشاورزی اظهار کرد: در همین راستا تخمین سطح زیرکشت ۶ محصول از ۱۲ محصول راهبردی تعیین شده توسط جهاد کشاورزی که شامل محصولات کلزا، سیب‌زمینی، یونجه، گوجه، پیاز و چغندر می‌باشد، در پروژه‌ای جدید با استفاده از هوش مصنوعی و سنجش‌ازدور با چشم‌اندازی ۳ ساله برای کل کشور درحال برنامه‌ریزی می‌باشد.