استفاده از «کلان‌داده» برای کنترل سیل

به گزارش خبرنگار گروه علم و فناوری خبرگزاری آنا از چاینا دیلی، یک شرکت کلان‌داده و رایانش ابری در استان گوئیژو چین قصد دارد برای مقابله با خطرات تغییرات اقلیمی و سیل از طیف وسیعی از اطلاعات برای ردیابی عوامل خطر و ارسال هشدارها به روشی سریع و مقرون‌به‌صرفه استفاده کند.

روش سنتی برای پیش‌بینی سیل به ایجاد ایستگاه‌های هیدرومتری فیزیکی در مناطق پرخطر متکی است. بر اساس اطلاعات منتقل‌شده از سنسورهای قرارگرفته در مجاورت آبراه‌ها، تعدادی از متغیرها ازجمله سطح آب، میزان جریان، دما، بارندگی و تبخیر کنترل می‌شوند و سپس بر اساس آنها تجزیه‌وتحلیل انجام می‌شود.

لی تائو، مهندس ارشد این شرکت می‌گوید: این روش مؤثر و ضروری است، اما نکته مهم این است که برای افزایش دقت آن، نیاز به سرمایه‌گذاری بیشتر در زیرساخت‌ها است. همچنین ایجاد ایستگاه‌های زیاد در هر منطقه‌ای که مستعد سیل است، امکان پذیر نیست.

ازاین‌رو این شرکت به دنبال روشی نوین برای مقابله با سیل رفته است. این روش یک سیستم هشدار جدید است که ابتدا اطلاعات هواشناسی و جغرافیایی و همچنین داده‌های مربوط به آب و بارندگی را از ادارات مختلف دولتی و مؤسسات تحقیقاتی جمع می‌کند. سپس داده‌های آنی و هم داده‌های تاریخی با سرعت بسیار بالا و جامع تجزیه‌وتحلیل می‌شوند.

به گفته تائو، این سیستم از سازوكار سنتی پیش‌بینی سیل كه معمولاً هزینه‌های زیادی ازنظر ساخت‌وساز و نگهداری تجهیزات دارد، مؤثرتر و بهینه‌تر است. همچنین دامنه وسیع‌تری از مناطق را پوشش می‌دهد و دقت بالایی دارد. به‌طور متوسط​​، این سیستم می‌تواند حدود یک تا چهار ساعت قبل هشدارهایی را برای توده‌های کوچک و متوسط ​​آب صادر کند.

برای مثال در ماه ژوئن سال 2020، این سیستم با موفقیت 10 ساعت قبل پیش‌بینی کرده بود که خطوط ریلی متصل به استان‌های گوئیژو و سیچوان در معرض غوطه‌ور شدن قرار دارد. این اطلاعات به مدیران راه‌آهن امکان داد تا اقدامات احتیاطی را انجام داده و اختلال در سرویس‌های ریلی را به حداقل برسانند.

انتهای پیام/4112/