هوش مصنوعی با روشی جدید آموزش می‌بیند

به گزارش خبرنگار حوزه علم، فناوری و دانش‌بنیان گروه دانشگاه خبرگزاری آنا از تکنولوژی ریویو، یادگیری ماشینی معمولاً به صدها هزار مثال نیاز دارد. برای این که یک سیستم هوش مصنوعی بتواند یک اسب را تشخیص دهد حداقل باید هزاران عکس از اسب‌های مختلف را به آن ارائه داد. این امر نه‌تنها باعث گران قیمت بودن تکنولوژی هوش مصنوعی شده بلکه آموزش این نوع سیستم‌ها بسیار دشوارتر از آموزش انسانی است.

یک کودک برای شناسایی یک شی تنها به چند مثال و حتی در برخی موارد به یک مثال نیاز دارد. در حقیقت کودکان همیشه برای یادگیری نیاز به یک مثال ندارند، کافی است که تصویری از اسب و تصویری از یک کرگدن به آنها نشان دهید و بگویید که ظاهر اسب تک‌شاخ ترکیبی از این دو حیوان است. کودکان به راحتی می‌توانند این موجود افسانه‌ای را شناسایی کنند.

حال دانشمندان دانشگاه واترلو در کانادا  روش نوینی به نام «کمتر از یک» برای آموزش هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند. این روش می‌تواند مدل‌های هوش مصنوعی را به نحوی آموزش دهد که اشیای بیشتری را نسبت به تعداد مثال‌هایی که برای یادگیری دیده است، شناسایی کند. این ایده زمانی به فکر گروه تحقیقاتی خطور کرد که در حال آزمایش سیستم دید کامپیوتری «ام‌ان‌آی‌اس‌تی» بودند. این سیستم شامل 60 هزار تصویر آموزشی مختلف از اعداد صفر تا 9 است و معمولاً برای آموزش هوش مصنوعی استفاده می‌شود.

گروه تحقیقاتی تصاویری خلف کردند که به جای تصویر یک عدد، ترکیبی از چند عدد بود. سپس این تصاویر را به مدل هوش مصنوعی در حال آموزش ارائه دادند.

انتهای پیام/4021/