صفحه نخست

آموزش و دانشگاه

علم‌وفناوری

ارتباطات و فناوری اطلاعات

سلامت

پژوهش

علم +

سیاست

اقتصاد

فرهنگ‌ و‌ جامعه

ورزش

عکس

فیلم

استانها

بازار

اردبیل

آذربایجان شرقی

آذربایجان غربی

اصفهان

البرز

ایلام

بوشهر

تهران

چهارمحال و بختیاری

خراسان جنوبی

خراسان رضوی

خراسان شمالی

خوزستان

زنجان

سمنان

سیستان و بلوچستان

فارس

قزوین

قم

کردستان

کرمان

کرمانشاه

کهگیلویه و بویراحمد

گلستان

گیلان

لرستان

مازندران

مرکزی

هرمزگان

همدان

یزد

هومیانا

پخش زنده

دیده بان پیشرفت علم، فناوری و نوآوری
۰۹:۰۶ - ۱۱ شهريور ۱۳۹۷

استخراج 4 مقاله ISI از طرح پژوهشی اعضای هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی دشتستان

طرح پژوهشی اعضای هیات علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد دشتستان با عنوان «استفاده و به‌کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی در مدل‌سازی و شبیه‌سازی فرآیند جذب سورفکتنت‌ها (شوینده‌ها) بر روی ذرات ماسه سنگ در روش‌های مختلف ازدیاد برداشت نفت» با چهار مقاله ISI به پایان رسید.
کد خبر : 308252

به گزارش خبرنگار خبرگزاری آنا از دشتستان، نوید دریاسفر پژوهشگر و از اعضای هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دشتستان درباره این طرح بیان کرد: «در دهه اخیر، سیستم‌های مختلف هوش مصنوعی به صورت گسترده‌ای برای مدل‌سازی فرآیندهای مختلف مورد استفاده قرار گرفته‌اند و امروزه اهمیت این نوع ابزارها بر کسی پوشیده نیست.»


وی افزود: «این ابزارها بر خلاف روش‌های دیگر موجب صرفه‌جویی در وقت و زمان می‌شوند و توانایی برقراری ارتباط غیرخطی بین داده‌های ورودی و خروجی را از طریق بررسی الگوهای مختلف دارا هستند و به همین دلیل است که پیچیده‌ترین فرآیندها را می‌توان از طریق این سیستم‌ها به‌راحتی مدل‌سازی کرد، به‌ویژه فرآیندهایی که در آنها استفاده از مدل‌های ریاضی بسیار پیچیده می‌شود.»


مدیر پژوهشی واحد دشتستان یکی از متداول‌ترین روش‌های ازدیاد برداشت از مخازن نفتی را تزریق سورفکتنت‌ها دانست و اظهار کرد: «مسئله بسیار مهم قبل از استفاده از این روش، مدل‌سازی و تخمین میزان جذب سورفکتنت‌ها بر روی سنگ مخزن است. پارامتری که اگر به خوبی تخمین زده نشود، می‌تواند این روش را غیر اقتصادی و کاملاً بی‌تاثیر در افزایش میزان برداشت نفت کند.»


این پژوهشگر خاطرنشان کرد: «تاکنون مدل‌های زیادی برای جذب سورفکتنت‌ها ارائه شده است؛ اما مشکلاتی نظیر دقت پایین در برخی موارد و جامع‌نبودن این مدل‌ها، استفاده از آنها را با چالش‌هایی مواجه کرده است. به‌ همین علت، ارائه مدل‌هایی جدید برای این فرآیند اهمیت بسیار زیادی پیدا می‌کند.»


دریاسفر ادامه داد: «در این طرح پژوهشی که زیر نظر دانشگاه آزاد اسلامی واحد دشتستان انجام شده است از توان سیستم‌های هوش مصنوعی بهمنظور تخمین و پیش‌بینی این پارامتر استفاده شده است. مدل‌های پیشنهادشده در این طرح، دارای دقت و سرعت بسیار زیاد در تخمین این پارامتر بوده و عملکرد بهتری نسبت به سایر مدل‌های مطرح‌شده دیگر دارند. مدل‌هایی که می‌توانند در صنعت مورد استفاده قرار گیرند و مبنایی برای مدل‌سازی سایر فرآیندهایی باشند که به‌گونه‌ای وابسته به میزان جذب سورفکتنت‌ها هستند.»


وی افزود: «همه مدل‌سازی‌های هوش مصنوعی در این طرح زیر نظر این‌جانب و امید برازجانی از دانشگاه آزاد اسلامی واحد دشتستان و با همکاری یکی از دانشجویان دکتری دانشگاه صنعت نفت انجام شده و خوشبختانه موفق به چاپ چهار مقاله در ژورنال‌های معتبر بین‌المللی شد.


انتهای پیام/4062/خ


انتهای پیام/

ارسال نظر