مدلسازی پارامترهای کیفی آب رودخانه جاجرود از سوی محقق واحد علوم و تحقیقات
به گزارش خبرنگار خبرگزاری آنا، پایاننامه علیرضا پارسا دانشآموخته کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست– منابع آب واحد علوم و تحقیقات با عنوان «بررسی پارامترهای اکسیژن خواهی بیوشیمیایی (BOD)، اکسیژن محلول(DO)، نیتریت و نیترات رودخانه جاجرود و مدلسازی این پارامترها به کمک رگرسیون (Regression) و شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network)» به استاد راهنمایی دکتر سیداحمد میرباقری و مشاوره دکتر سیده هدی رحمتی به رشته تحریر در آمد.
پارسا درباره پژوهش خود گفت: «شبکههای عصبی مصنوعی نوعی مدلسازی ساده انگارانه از سیستمهای عصبی واقعی و کاربرد فراوانی در حل مسائل مختلف در علوم را دارا هستند و حوزه کاربرد این شبکهها آنچنان گسترده است که از کاربردهای طبقه بندی تا کاربردهایی همچون درونیابی، تخمین، آشکار سازی و ... را شامل میشود.»
وی ادامه داد: «بر این اساس، این نوع مدل برای مدلسازی پارامترهای کیفی رودخانه جاجرود که آب شرب بیش از 30 درصد مردم شهر تهران را تامین میکند، برای بهبود کیفیت آب این رودخانه مورد استفاده قرار گرفت تا نتایج آن خدمتی کوچک به سلامت مردم پایتخت ایران بزرگ باشد.»
دانش آموخته واحد علوم و تحقیقات درباره فرآیند این پژوهش گفت: «ابتدا اجرای یک سری اقدامات اولیه از جمله تعیین یک بازه زمانی نمونهبرداری کیفی از آب رودخانه و تعیین طول مشخصی از رودخانه برای نمونهبرداری و مطالعه ضروری بود که این اطلاعات و دادهها در چهار فصل از سال برای مدلسازی چهار پارامتر مورد توجه، گردآوری شد.»
وی افزود: «نتایج مدلسازی مورد تایید استادان راهنما و مشاور، در قالب یک فیلم مستند در دانشکده محیط زیست واحد علوم و تحقیقات با حضور دکتر فرامرز معطر به عنوان داور این پایان نامه دفاع شد.»
پارسا اظهار کرد: «امیدوارم با پیشبرد این بخش از مطالعات در سطح کلان و در مقیاس کشوری بتواند گامی موثر در راستای ارتقای سطح کیفی آب شرب مصرفی و احترام به سلامت مردم عزیز ایران باشد.»
این پایاننامه در چهارمین جشنواره بزرگ برترینهای محیط زیست به دلیل محتوای کاربردی پایاننامه برتر و مقاله مستخرج از آن با عنوان «مدلسازی اکسیژن خواهی بیوشیمیایی (BOD) رودخانه جاجرود به کمک شبکه های عصبی مصنوعی(ANN)» در چهارمین کنفرانس و نمایشگاه محیط زیست به عنوان مقاله برتر برگزیده شدند.
انتهای پیام/