صفحه نخست

آموزش و دانشگاه

علم‌وفناوری

ارتباطات و فناوری اطلاعات

سلامت

پژوهش

علم +

سیاست

اقتصاد

فرهنگ‌ و‌ جامعه

ورزش

عکس

فیلم

استانها

بازار

اردبیل

آذربایجان شرقی

آذربایجان غربی

اصفهان

البرز

ایلام

بوشهر

تهران

چهارمحال و بختیاری

خراسان جنوبی

خراسان رضوی

خراسان شمالی

خوزستان

زنجان

سمنان

سیستان و بلوچستان

فارس

قزوین

قم

کردستان

کرمان

کرمانشاه

کهگیلویه و بویراحمد

گلستان

گیلان

لرستان

مازندران

مرکزی

هرمزگان

همدان

یزد

هومیانا

پخش زنده

دیده بان پیشرفت علم، فناوری و نوآوری
۱۴:۱۰ - ۲۷ فروردين ۱۳۹۶

توسعه یک الگوریتم برای پیش‌بینی حمله قلبی

یک تیم تحقیقاتی از دانشگاه ناتینگهام در انگلیس موفق به توسعه یک الگوریتم یادگیری ماشینی شدند که می‌تواند احتمال حمله قلبی و سکته در افراد را به خوبی یک پزشک پیش‌بینی کند.
کد خبر : 172071

به گزارش گروه رسانه‌های دیگر آنا از ایسنا، کالج قلب و عروق آمریکا / انجمن قلب آمریکا(AHA / ACC) دستورالعمل‌هایی را برای برآورد خطر قلبی عروقی بیماران که شامل هشت عامل از جمله سن، سطح کلسترول و فشار خون است توسعه داده‌اند. این سیستم به طور متوسط خطر ابتلای فرد را با دقت 72/8 درصد حدس می‌زند.


این الگوریتم از دقت بسیار بالایی برخوردار است اما محققان باز هم برای هرچه بهتر کردن آن تلاش کردند. آنها چهار الگوریتم یادگیری کامپیوتری را طراحی کرده و داده‌های 378 هزار و 256 بیمار را در آن گنجاندند.


این سیستم‌ ابتدا از 295 هزار سابقه بیمار برای تولید مدل‌های پیش‌بینی داخلی خود و سپس از سوابق باقی مانده برای تست و اصلاح آنها استفاده کرد.


نتایج الگوریتم‌ها به طور قابل توجهی عملکرد بهتری نسبت به دستورالعمل های کالج قلب و عروق آمریکا / انجمن قلب آمریکا داشته است و دارای دقت 74/5 تا 76/4 درصدی بودند.


انتهای پیام/

ارسال نظر