توسعه یک الگوریتم برای پیش‌بینی حمله قلبی

به گزارش گروه رسانه‌های دیگر آنا از ایسنا، کالج قلب و عروق آمریکا / انجمن قلب آمریکا(AHA / ACC) دستورالعمل‌هایی را برای برآورد خطر قلبی عروقی بیماران که شامل هشت عامل از جمله سن، سطح کلسترول و فشار خون است توسعه داده‌اند. این سیستم به طور متوسط خطر ابتلای فرد را با دقت 72/8 درصد حدس می‌زند.

این الگوریتم از دقت بسیار بالایی برخوردار است اما محققان باز هم برای هرچه بهتر کردن آن تلاش کردند. آنها چهار الگوریتم یادگیری کامپیوتری را طراحی کرده و داده‌های 378 هزار و 256 بیمار را در آن گنجاندند.

این سیستم‌ ابتدا از 295 هزار سابقه بیمار برای تولید مدل‌های پیش‌بینی داخلی خود و سپس از سوابق باقی مانده برای تست و اصلاح آنها استفاده کرد.

نتایج الگوریتم‌ها به طور قابل توجهی عملکرد بهتری نسبت به دستورالعمل های کالج قلب و عروق آمریکا / انجمن قلب آمریکا داشته است و دارای دقت 74/5 تا 76/4 درصدی بودند.