صفحه نخست

آناتک

آنامدیا

دانشگاه

فرهنگ‌

علم

سیاست و جهان

اقتصاد

ورزش

عکس

فیلم

استانها

بازار

اردبیل

آذربایجان شرقی

آذربایجان غربی

اصفهان

البرز

ایلام

بوشهر

تهران

چهارمحال و بختیاری

خراسان جنوبی

خراسان رضوی

خراسان شمالی

خوزستان

زنجان

سمنان

سیستان و بلوچستان

فارس

قزوین

قم

کردستان

کرمان

کرمانشاه

کهگیلویه و بویراحمد

گلستان

گیلان

لرستان

مازندران

مرکزی

همدان

هرمزگان

یزد

پخش زنده

۰۸:۲۵ | ۲۵ / ۰۶ /۱۴۰۵
| |
در گفت‌و‌گو با آناتک بررسی شد

پلتفرم هوشمند بومی، ریزش مشتری را پیش‌بینی می‌کند

پلتفرمی بومی با تحلیل داده‌های رفتاری مشتریان و بهره‌گیری از شاخص‌های مختلف، احتمال ریزش مشتری را شناسایی و راهکار‌های هدفمند برای بازگشت و تکرار خرید ارائه می‌کند.
کد خبر : 1083023

مهدی افخمی، مدیرعامل شرکت دانش‌بنیان دایا تدبیر کارا، در گفت‌و‌گو با آناتک با اشاره به فعالیت این شرکت در حوزه برنامه‌های وفاداری مشتری اظهار کرد: «شرکت از سال ۱۳۹۸ با هدف نگهداشت مشتری در کسب‌وکار‌های مختلف توسعه پیدا کرده و یک پلتفرم نگهداشت مشتری است که در حوزه تخصصی با عنوان برنامه وفاداری شناخته می‌شود.»

وی افزود: «با توجه به افزایش هزینه‌های تبلیغات، جذب مشتری و بازاریابی، کسب‌وکار‌ها به دنبال نگهداشت مشتری با هزینه کمتر هستند. پلتفرم شرکت با نام تجاری دایاتک با اجرای برنامه وفاداری، بخشی از سود فروش کالا و خدمات را به مشتری بازمی‌گرداند تا مشتری برای دریافت این سود، خرید خود را از سازمان تکرار کند.»

تحلیل رفتار مشتری از پیش از خرید

افخمی ادامه داد: «فرایند تحلیل مشتری از مرحله‌ای آغاز می‌شود که فرد به سایت یا فروشگاه یک سازمان مراجعه می‌کند؛ حتی اگر خریدی انجام نداده باشد. اطلاعات کاربر با روش‌هایی مانند گیمیفیکیشن دریافت و رفتار او از مرحله لید تا خرید و تکرار خرید ثبت می‌شود.»

مدیرعامل این شرکت دانش بنیان تصریح کرد: «اطلاعات مشتریانی که خرید انجام می‌دهند نیز از طریق API از نرم‌افزار‌های درون‌سازمانی یا صندوق فروش دریافت و در پلتفرم تحلیل می‌شود.»

وی با اشاره به روش تحلیل رفتار مشتری در این پلتفرم گفت: «موتور اصلی دایا‌تک بر پایه روش RFM فعالیت می‌کند و با تمرکز بر شاخص‌های لایف‌تایم، ریسنسی، فرکونسی و مانیتوری، رفتار مشتری را در ترکیب‌های مختلف تحلیل می‌کند. این تحلیل به کسب‌وکار هشدار می‌دهد که یک مشتری احتمالاً در حال ریزش است و با کاهش تکرار خرید، سیستم راهکار‌هایی برای بازگشت مشتری به سازمان ارائه می‌کند.»

شناسایی مشتری در کسب‌وکار‌های مختلف

وی درباره مزیت دسترسی پلتفرم به داده‌های چندین کسب‌وکار اظهار کرد: «حدود ۲۵ میلیون کاربر یکتا در جامعه شهروندی از خدمات ما استفاده می‌کنند و به همین دلیل، زمانی که یک مشتری برای نخستین‌بار به کسب‌وکار جدیدی مراجعه می‌کند، در بسیاری از موارد سابقه او در مجموعه ما وجود دارد.»

افخمی تأکید کرد: «این اطلاعات بدون اینکه در اختیار کسب‌وکار‌ها قرار گیرد، در موتور پلتفرم  برای شناسایی مشتری و ارائه پیشنهاد‌های متناسب با شناخت قبلی استفاده می‌شود.»

وی توضیح داد: «زمانی که شماره تلفن مشتری در یک گل‌فروشی ثبت می‌شود، موتور پلتفرم می‌تواند با استفاده از اطلاعات موجود، ویژگی‌هایی مانند احتمال مبلغ خرید، سلیقه و الگوی تکرار خرید را تحلیل کند و متناسب با مناسبت‌هایی مانند سالگرد ازدواج یا تولد، پیشنهاد مرتبط ارائه دهد.»

مدیرعامل این شرکت دانش‌بنیان درباره صادرات این پلتفرم گفت: «در سال ۱۴۰۳ تمرکز خود را بر صادرات گذاشتیم و مذاکراتی با مجموعه‌هایی در اربیل و عمان انجام شد که به دلیل شرایط پیش‌آمده، اجرای آنها با وقفه مواجه شد. پیش از این نیز مجموعه‌ای در افغانستان محصول ما را خریداری کرده و نرم‌افزار در این کشور در حال استفاده است، اما به دلیل انجام خرید به صورت ریالی، هنوز نمی‌توان آن را یک تجربه صادراتی ارزآور دانست.»

گره‌زدن درآمد شرکت به نتیجه کسب‌وکار

افخمی با اشاره به خدمت باشگاه‌داری اظهار کرد: «این خدمت در قالب مشاوره یا مدیریت پیمان، در کنار نرم‌افزار به کسب‌وکار‌ها ارائه می‌شود و هدف آن، تحقق تارگت فروش سازمان است. در این مدل، اگر یک کسب‌وکار هدف مشخصی برای فروش خود تعیین کند، ما می‌توانیم هدف فروش بالاتری برای آن تعریف و تحقق آن را گارانتی کنیم و منافع خودمان را به نتیجه کسب‌وکار گره بزنیم.»

وی در پایان خاطرنشان کرد: «قرارداد‌های متعددی در حوزه باشگاه‌داری داریم، اما این خدمت به دلیل وابستگی به نیروی متخصص، قابلیت مقیاس‌پذیری محدودی دارد و درآمد اصلی مجموعه نیز از همین خدمت به دست می‌آید.»

ارسال نظر
captcha