توسعه هوش مصنوعی و اجرای پروژههای مسئلهمحور، محور فعالیتهای پژوهشکده است/ رونمایی از سامانه هوشمند رساینه
به گزارش خبرنگار آنا، نشست خبری رونمایی از «رساینه» (Rasayeneh)، پلتفرم هوشمند ملی تحلیل یکپارچه رسانه، افکار عمومی و تصمیمیار مدیریتی مبتنی بر هوش مصنوعی، در پژوهشکده ICT جهاد دانشگاهی برگزار شد.
شیرین گیلکی رئیس پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات جهاددانشگاهی، با اشاره به پیشینه تشکیل جهاددانشگاهی اظهار کرد: جهاددانشگاهی بهعنوان یک نهاد انقلابی، در سال ۱۳۵۹ و با مصوبه شورای عالی انقلاب فرهنگی تأسیس شد و مأموریتهای خود را در حوزههای پژوهش، آموزش، فرهنگ و اشتغال دنبال میکند.
وی افزود: در مجموعه جهاددانشگاهی، پژوهشکدههای متعددی فعالیت دارند که پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات نیز یکی از پژوهشکدههای تخصصی این نهاد محسوب میشود.
رئیس پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات جهاددانشگاهی با بیان اینکه دستیابی به جایگاه قطب علم و فناوری در یکی از حوزههای پژوهشی، از اهداف کلان این مجموعه است، گفت: اجرای مستقل یا مشارکت در پروژههای کلان ملی نیز از جمله اهداف اصلی پژوهشکده به شمار میرود.
وی ادامه داد: تلاش برای تبدیلشدن به سازمانی نوآور در تحقیقات کاربردی، بهویژه در حوزه هوش مصنوعی، از دیگر رویکردهای مهم این پژوهشکده است.
رئیس پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات جهاددانشگاهی با تشریح مأموریتهای این مجموعه بیان کرد: توسعه دانش و فناوری در حوزه ICT، اجرای پروژههای کاربردی و مسئلهمحور برای سازمانها متناسب با نیازمندیهای کشور، ارائه خدمات تخصصی به صنایع، تربیت و توانمندسازی نیروی انسانی و انتشار دانش از طریق نشریات علمی، از مأموریتهای اصلی پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات است.
وی خاطرنشان کرد: این پژوهشکده دارای سه گروه پژوهشی شامل «گروه پژوهشی توسعه مدلهای کسبوکار در حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات»، «گروه پژوهشی سیستمهای اطلاعاتی پیشرفته» و «گروه پژوهشی مخابرات دیجیتال» است.
به گفته وی، در کنار این گروههای پژوهشی، «مرکز خدمات تخصصی توسعه نرمافزار» نیز فعالیت میکند و وظیفه ارائه خدمات تخصصی و اجرای پروژههای نرمافزاری را بر عهده دارد.
رئیس پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات جهاددانشگاهی درباره محورهای فعالیت این مجموعه تصریح کرد: علوم داده و یادگیری ماشین با تمرکز بر پردازش زبانهای طبیعی، هوش تجاری و تحلیل دادههای کسبوکار، مطالعات حوزه بلاکچین، مدیریت داده و سامانههای سازمانی، تحول دیجیتال سازمانها و نیز کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت، سلامت، آموزش، کشاورزی، حملونقل و مدیریت، از مهمترین زمینههای فعالیت پژوهشکده است.
وی در ادامه با اشاره به فعالیتهای مرکز خدمات تخصصی توسعه نرمافزار گفت: این مرکز پروژههای متعددی را در دست اجرا دارد که یکی از آنها سامانهای با نام تجاری «رَسایانه» است؛ نامی که از عنوان «آیینۀ رسانههای ایران» برگرفته شده است.
در ادامه، مجتبی احمدی، سرپرست پژوهشکده ICT جهاد دانشگاهی، در این نشست اظهار کرد: «رساینه» یک پلتفرم بومی مبتنی بر هوش مصنوعی است که با هدف ایجاد زیرساخت ملی برای تحلیل هوشمند رسانه و افکار عمومی و پشتیبانی از تصمیمگیری مدیران توسعه یافته است.
وی افزود: این سامانه با گردآوری و تحلیل همزمان محتوای رسانههای خبری، شبکههای اجتماعی و رسانههای صوتی و تصویری، حجم گستردهای از دادههای رسانهای را به اطلاعات و شاخصهای قابل استفاده برای مدیران تبدیل میکند.
احمدی ادامه داد: «رساینه» قابلیتهایی از جمله تحلیل احساسات، تحلیل سوگیری رسانهای، استخراج موجودیتها، کشف موضوعات نوظهور، تحلیل روندهای اجتماعی، سنجش اثرگذاری رسانهها و تولید گزارشهای هوشمند را فراهم میکند و میتواند بهعنوان یک سامانه تصمیمیار در اختیار مدیران، سازمانها و نهادهای حاکمیتی قرار گیرد.
استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی برای تحلیل رسانه
سرپرست پژوهشکده ICT جهاد دانشگاهی با اشاره به زیرساخت فنی این سامانه گفت: «رساینه» بر پایه فناوریهایی همچون پردازش زبان طبیعی، مدلهای زبانی بزرگ، بینایی ماشین، پردازش گفتار، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، گراف دانش و تحلیل کلانداده طراحی و توسعه یافته است.
وی افزود: یکی از ویژگیهای این پلتفرم، امکان پردازش همزمان محتوای متنی، صوتی و تصویری است و در طراحی آن، توسعه فناوریهای هوش مصنوعی متناسب با زبان فارسی و زیستبوم رسانهای کشور مورد توجه قرار گرفته است.
احمدی گفت: «رساینه» با استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی، امکان درک معنایی و تحلیل هوشمند اخبار، از جمله تحلیل موضوعات، موجودیتها، روندهای خبری، احساسات و رویکرد رسانهای را فراهم میکند.
وی همچنین معماری ماژولار و مقیاسپذیر، قابلیت پردازش حجم انبوه دادههای رسانهای و امکان تعریف شاخصهای اختصاصی متناسب با نیاز سازمانها را از دیگر ویژگیهای این پلتفرم عنوان کرد.
«رساینه» برای پایش و تحلیل اکوسیستم خبری
در ادامه این نشست، محمدرضا قهاری، مدیر ارشد فنی پروژه، اظهار کرد: «رساینه» یک پلتفرم هوشمند تحلیل و پایش اخبار است که محتوای خبری را از طیف گستردهای از منابع متنی، صوتی و تصویری جمعآوری، پردازش و تحلیل میکند.
وی افزود: این پلتفرم با تجمیع و یکپارچهسازی دادههای خبری، امکان رصد فضای رسانهای، کشف و تحلیل موضوعات و روندهای خبری، شناسایی روایتها و جریانهای رسانهای و استخراج اطلاعات و بینشهای کلیدی را فراهم میکند.
قهاری گفت: خروجیهای «رساینه» در دو سطح عمومی و تخصصی ارائه میشود؛ در سطح عمومی، کاربران میتوانند به شکل یکپارچه به اخبار و تحلیلهای روز دسترسی داشته باشند و در سطح تخصصی، خبرگزاریها، رسانهها و نهادهای حاکمیتی میتوانند از داشبوردهای مدیریتی برای پایش فضای رسانهای، تحلیل روندها و تصمیمگیری مبتنی بر داده استفاده کنند.
مدیر ارشد فنی پروژه «رساینه» در پایان هدف این سامانه را ایجاد یک مرکز هوشمند برای پایش و تحلیل اکوسیستم خبری عنوان کرد و گفت: این پلتفرم تلاش میکند حجم گسترده محتوای خبری را با استفاده از هوش مصنوعی به اطلاعات قابل فهم، تحلیلهای کاربردی و بینشهای قابل اقدام تبدیل کند.
انتهای پیام/