صفحه نخست

آناتک

آنامدیا

دانشگاه

فرهنگ‌

علم

سیاست و جهان

اقتصاد

ورزش

عکس

فیلم

استانها

بازار

اردبیل

آذربایجان شرقی

آذربایجان غربی

اصفهان

البرز

ایلام

بوشهر

تهران

چهارمحال و بختیاری

خراسان جنوبی

خراسان رضوی

خراسان شمالی

خوزستان

زنجان

سمنان

سیستان و بلوچستان

فارس

قزوین

قم

کردستان

کرمان

کرمانشاه

کهگیلویه و بویراحمد

گلستان

گیلان

لرستان

مازندران

مرکزی

همدان

هرمزگان

یزد

پخش زنده

۱۹:۱۹ | ۲۲ / ۱۱ /۱۴۰۴
| |

تراشه اگزینوس ۲۶۰۰ سامسونگ در پردازش هوش مصنوعی رکورد زد

نتایج غیررسمی بنچمارک MLPerf Mobile v۵.۰ نشان می‌دهد پردازنده جدید سامسونگ در بخش هوش مصنوعی مولد و پردازش‌های عصبی عملکرد متفاوتی نسبت به رقبای خود دارد و احتمالاً عملکرد سری گلکسی S۲۶ را تغییر خواهد داد.
کد خبر : 1032256

امتیاز نهایی اگزینوس ۲۶۰۰ در آزمون‌های یادگیری ماشین به عدد ۱۱۸۵ رسیده است، در حالی که رقیب مستقیم آن یعنی اسنپدراگون ۸ الیت نسل ۵ در همین آزمون نمره ۸۸۰ را ثبت کرده است. ثبت این ارقام بیانگر ارتقای ظرفیت‌های پردازش عصبی در پرچمداران آینده سامسونگ خواهد بود و نشان می‌دهد این شرکت پس از سال‌ها انتقاد نسبت به عملکرد تراشه‌های اختصاصی خود، تمرکز اصلی را بر توسعه واحد‌های پردازش عصبی و هوش مصنوعی قرار داده است تا فاصله خود را با رقبا کاهش دهد.

کاربران با تکیه بر این قدرت پردازشی می‌توانند انتظار تغییرات محسوس در کاربری روزمره را داشته باشند. تفاوت امتیاز‌های کسب شده به معنای ترجمه زنده بدون تأخیر و خلاصه‌سازی دقیق‌تر متون صوتی توسط دستگاه است. سرعت پاسخگویی دستیار‌های هوشمند درون گوشی نیز تحت تأثیر این سخت‌افزار افزایش می‌یابد و پردازش‌ها به جای ارسال به سرور‌های ابری و وابستگی به اینترنت، به صورت محلی و با سرعت بالاتر روی خودِ گوشی انجام می‌شوند.

بخش تشخیص سوژه در دوربین نیز تحت تأثیر مستقیم این پیشرفت سخت‌افزاری قرار می‌گیرد. کسب امتیاز ۴۶۶۱ برای اگزینوس در برابر ۴۲۲۱ برای اسنپدراگون در تست‌های تشخیص شیء، امکان قفل سریع‌تر روی سوژه، کاهش تأخیر شاتر و تشخیص دقیق‌تر لبه‌ها در زمان عکاسی از اجسام متحرک را فراهم می‌کند. این موضوع می‌تواند عملکرد دوربین گلکسی S۲۶ را در محیط‌های واقعی بهبود بخشد.

تولید تصاویر آفلاین یکی دیگر از قابلیت‌های فنی مورد اشاره در این نشت اطلاعاتی است. پردازنده مذکور قادر است یک تصویر با ابعاد ۵۱۲ در ۵۱۲ پیکسل را در مدت زمان تقریبی یک ثانیه و بدون نیاز به اتصال به شبکه ایجاد کند. سامسونگ با این رویکرد تلاش دارد هوش مصنوعی «گلکسی AI» را به عنوان ابزاری امن و سریع معرفی کند که برای فعالیت نیازی به ارسال داده‌های کاربر به فضای ابری ندارد.

رقیب آمریکایی یعنی کوالکام با وجود عقب‌ماندگی در امتیاز کلی، همچنان در بخش‌های تفکیک تصویر و افزایش وضوح پیشتاز است. کارشناسان حوزه فناوری معتقدند نتایج بنچمارک صرفاً در شرایط آزمایشگاهی و کنترل شده به دست می‌آید و عملکرد نهایی دستگاه به عواملی همچون مدیریت حرارت، پایداری عملکرد در طولانی مدت و نحوه بهینه‌سازی رابط کاربری One UI برای استفاده از ظرفیت‌های پردازش عصبی بستگی دارد. با این حال، اگر نتایج نهایی نیمی از کارایی نسخه آزمایشی را ارائه دهند، اگزینوس ۲۶۰۰ دیگر یک گزینه ضعیف‌تر در برابر نسخه‌های اسنپدراگون محسوب نخواهد شد.

ارسال نظر
captcha