همین امروز در آمریکا امکان جایگزین ۱۱ درصد نیروی کار با هوش مصنوعی وجود دارد

موسسه فناوری ماساچوست با همکاری آزمایشگاه ORNL این پژوهش را انجام داده و نتایج آن حاکی از امکان جایگزینی ۱۱.۷ درصد از بازار کار ایالات متحده با هوش مصنوعی است. بخش‌های مالی، مراقبت‌های بهداشتی و خدمات حرفه‌ای بیشترین تاثیر را از این تحول می‌پذیرند و ابزار شبیه‌سازی جدید محققان، جزئیات دقیقی از نحوه تعامل کارگران و سیاست‌های مرتبط را آشکار کرده است. این مطالعه بر اساس ابزاری تحت عنوان شاخص Iceberg صورت گرفته که تاثیر سیاست‌ها و فناوری را بر ۱۵۱ میلیون کارگر آمریکایی شبیه‌سازی می‌کند.

به گزارش CNBC، محققان برای دستیابی به این نتایج از مدلی استفاده کرده‌اند که مانند یک دوقلوی دیجیتال برای بازار کار عمل می‌کند. پراسانا بالاپراکاش، مدیر ORNL و از رهبران این پژوهش توضیح می‌دهد که این شاخص با اجرای آزمایش‌هایی در سطح جمعیت، چگونگی تغییر وظایف، مهارت‌ها و جریان‌های کاری را پیش از آنکه در اقتصاد واقعی نمایان شوند، آشکار می‌سازد. این سیستم هر یک از ۱۵۱ میلیون کارگر را به عنوان یک عامل مستقل در نظر می‌گیرد که دارای برچسب‌های مشخصی از جمله مهارت‌ها، وظایف، نوع شغل و موقعیت مکانی هستند.

تحلیل‌های انجام شده توسط این مدل ۳۲ هزار مهارت را در قالب ۹۲۳ شغل و در ۳ هزار منطقه جغرافیایی نقشه‌برداری کرده است. داده‌های استخراج شده نشان می‌دهد که تعدیل نیرو و تغییر نقش‌ها در شرکت‌های فناوری و حوزه آی‌تی، تنها بخش آشکار و محدودی از تحولات پیش‌رو محسوب می‌شود و فقط ۲.۲ درصد از کل دستمزدهای در معرض خطر معادل ۲۱۱ میلیارد دلار را تشکیل می‌دهد. بخش پنهان و اصلی این تغییرات که معادل ۱.۲ تریلیون دلار دستمزد است، در لایه‌های زیرین بازار کار و در مشاغل روتین اداری مانند منابع انسانی، تدارکات، امور مالی و مدیریت دفاتر نهفته است؛ حوزه‌هایی که اغلب در پیش‌بینی‌های مربوط به اتوماسیون نادیده گرفته می‌شوند.

قانون‌گذاران ایالتی اکنون از این ابزار برای تدوین سناریو‌های سیاستی و هدایت سرمایه‌گذاری‌های آموزشی استفاده می‌کنند. شاخص Iceberg دیدگاهی آینده‌نگر ارائه می‌دهد و نشان می‌دهد که تغییرات ناشی از هوش مصنوعی محدود به قطب‌های فناوری در سواحل آمریکا نیست، بلکه تمامی ۵۰ ایالت و حتی مناطق روستایی را در بر می‌گیرد. ایالت‌های تنسی، کارولینای شمالی و یوتا با استفاده از داده‌های بومی خود اعتبارسنجی این مدل را آغاز کرده‌اند تا پیش از تخصیص بودجه‌های کلان برای بازآموزی نیروها، نقاط آسیب‌پذیر را تا سطح کد پستی شناسایی کنند.

کارشناسان تاکید دارند این شاخص ابزاری برای پیش‌بینی زمان دقیق بیکاری افراد نیست، بلکه نقشه‌ای مهارت‌محور برای درک توانایی‌های فعلی سیستم‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. مقامات دولتی با کمک محیط شبیه‌سازی تعاملی این پروژه می‌توانند تاثیرات احتمالی پذیرش فناوری بر تولید ناخالص داخلی و اشتغال محلی را پیش از تصویب قوانین بررسی کنند. سناتور‌های ایالتی معتقدند که قابلیت بررسی داده‌ها در سطح شهرستان و بلوک‌های سرشماری، امکان شناسایی دقیق مهارت‌های در حال انجام و احتمال خودکارسازی آنها را فراهم می‌کند.

گزارش منتشر شده همچنین فرضیات رایج درباره محدود بودن خطرات هوش مصنوعی به مشاغل تکنولوژی را به چالش می‌کشد. بررسی‌های موردی در ایالت تنسی نشان داده است که اگرچه بخش‌های اصلی اقتصاد این ایالت مانند مراقبت‌های بهداشتی، انرژی هسته‌ای و تولید، وابستگی زیادی به کار فیزیکی دارند و تا حدی از اتوماسیون تمام دیجیتال مصون هستند، اما همچنان نیازمند استراتژی‌هایی برای استفاده از رباتیک و دستیار‌های هوش مصنوعی جهت تقویت صنایع خود هستند. تیم تحقیقاتی این پروژه را نه به عنوان یک محصول نهایی، بلکه به عنوان یک محیط آزمایشی معرفی کرده است که رهبران تجاری و سیاسی می‌توانند مداخلات اقتصادی را پیش از صرف میلیارد‌ها دلار هزینه، در آن آزمایش کنند.