التحول في صناعة إعادة التدوير مع أفضل 4 ابتكارات

ووفقاً لوكالة آنا للعلوم والتكنولوجيا، فإن المخاوف المتزايدة بشأن مصادر الطاقة والتلوث البيئي والطلب على المواد الخام الثانوية قد أجبرت القائمين بإعادة التدوير على زيادة الكفاءة في هذه الصناعة ، لأن إعادة تدوير النفايات يساهم بشكل كبير في الحد من التلوث والمواد الخام ؛ لذلك ، يتجه العلماء إلى التقنيات الفائقة لحل التحديات في هذا المجال. يوفر لك هذا التقرير نظرة ثاقبة شاملة للاتجاهات العالمية في تكنولوجيا إعادة التدوير لإبلاغك بتطور هذه الصناعة في عام 2023.

من أجل دراسة متعمقة لصناعة إعادة التدوير ، حلل العلماء عينة من 1862 شركة ناشئة محلية وأجنبية. يساعد أكبر مصدر في العالم للبيانات المتعلقة بالشركات الناشئة الأشخاص على تحديد الشركات الناشئة ذات الصلة والتقنيات الناشئة واتجاهات الصناعة المستقبلية بسرعة وبدقة.

استنادًا إلى خريطة ابتكار تكنولوجيا إعادة التدوير ، تُظهر الخريطة الشجرية أدناه تأثير اتجاهات تكنولوجيا إعادة التدوير الأعلى في عام 2023. هذا مهم جدًا لتحسين أداء قطاع إعادة التدوير ويجعل إنترنت الأشياء عملية إعادة التدوير الرائدة.

تعد روبوتات إعادة التدوير وإعادة التدوير الكيميائي اتجاهًا رئيسيًا آخر بعد إنترنت الأشياء وستعمل على تحسين كفاءة إعادة التدوير بشكل كبير. تعد صناعة إعادة التدوير أكثر ابتكارًا في تثمين النفايات وإدارة النفايات الخضراء وإطالة دورة حياة المواد. هذا يخلق قيمة للقائمين بإعادة التدوير ويحول كمية كبيرة من النفايات الصلبة والعضوية من مدافن النفايات والمحارق.

أخيرًا ، تستخدم معدات إعادة التدوير البيانات الضخمة والتحليلات والذكاء الاصطناعي لتحسين الفرز والفرز والفرز في مرافق إعادة التدوير بالإضافة إلى تبسيط الخدمات اللوجستية للنفايات. لوجستيات النفايات هي عملية مفصلة للموردين والمصنعين لتحديد أنواع مختلفة من النفايات.

** إنترنت الأشياء في صناعة إدارة النفايات

أدت إدارة النفايات وإعادة التدوير باستخدام إنترنت الأشياء إلى تطوير الصناعة وتقليل أوجه القصور في الخدمات اللوجستية للنفايات. يستخدم إنترنت الأشياء أجهزة الاستشعار والصناديق الذكية وأجهزة استشعار تقييم جودة المواد لتبسيط عمليات إعادة التدوير.

يؤدي دمج إنترنت الأشياء في عمليات إعادة التدوير إلى تحقيق فوائد رقمية. تجمع الشركات الناشئة بين هذه البيانات والتحليلات المتقدمة لزيادة تحسين جمع النفايات والكفاءة التشغيلية. تساعد المستشعرات المستخدمة في صناديق القمامة من قبل شركة سويدية ناشئة جامعي النفايات والقائمين بإعادة التدوير على تجنب تكبد تكاليف باهظة في هذا المجال.

تستخدم شركة ناشئة في الولايات المتحدة الصناديق الذكية للمساحات التجارية. عندما تكون سلة المهملات ممتلئة ، يتم تنشيط العديد من أجهزة الاستشعار لتتبع وإخطار جامعي القمامة.

تزيد أهداف التنمية المستدامة وتفضيلات العملاء من الطلب على المواد الخام الثانوية ، وفي هذه المرحلة يستخدم القائمون بإعادة التدوير طرق إعادة تدوير النفايات الكيميائية. يستخدمون التحلل الحراري للنفايات وتحويلها إلى غاز لاستعادة المواد دون التقليل من الجودة.

تؤدي إعادة التدوير الكيميائي إلى إنشاء مواد وسيطة وبدائل بتروكيماوية مناسبة للتطبيقات القيمة. نتيجة لذلك ، تحل المواد الثانوية القائمة على إعادة التدوير الكيميائي محل المواد الخام الأولية من سلسلة التوريد وتقلل في النهاية من انبعاثات الكربون. وهذا بدوره يوسع سوق المواد الخام الثانوية.

شركة ناشئة مقرها الولايات المتحدة متخصصة في إعادة التدوير الكيميائي لنفايات النسيج بعد الاستهلاك. تستخدم هذه الشركة الناشئة الذكاء الاصطناعي والروبوتات وتكنولوجيا إعادة التدوير الكيميائي لتحويل المنسوجات المستعملة والمهملة إلى خيوط جديدة وقابلة للاستخدام. تقدم الشركة الناشئة أطقم من خيوط البوليستر والسليلوز المعاد تدويرها. يعمل هذا النهج على تحويل كميات كبيرة من النفايات من مدافن النفايات ويقلل من الحاجة إلى مواد خام في إنتاج المنسوجات.

** الروبوتات المعاد تدويرها

إعادة التدوير الميكانيكي هو أكثر الوسائل ربحية لاستعادة المواد. تلوث القمامة ونقص العمالة لهما تأثير كبير على عمليات إعادة التدوير الميكانيكية. تطور الشركات الناشئة روبوتات إعادة التدوير لأتمتة وزيادة خطوط الفرز باستخدام أنظمة الفرز والفرز التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

تعمل هذه الروبوتات على زيادة سرعة جمع القمامة وتقليل الأخطاء وتحسين كفاءة الفرز. نتيجة لذلك ، تعمل مرافق استعادة المواد (MRFs) على تقليل تكاليف التشغيل وتحسين مراقبة جودة تدفق النفايات.

يسمح الذكاء الاصطناعي لمنشآت إعادة تدوير البلاستيك بأتمتة مهام تحليل المواد والفرز والتكديس. كما أنه يحسن سلامة العمال عن طريق الحد من تعرض الإنسان لتيارات النفايات الخطرة.

** تحسين مراقبة جودة إعادة التدوير 

لدمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل ، تستخدم الشركات الناشئة التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر لالتقاط الخصائص الفريدة في مجاري النفايات المختلطة وتحسين مراقبة الجودة. هذه التكنولوجيا هي أيضا