علماء روس يطوّرون تقنيات للذكاء الاصطناعي بهدف التنبؤ المبكر بالسرطان
أفادت وکالة آنا الإخباریة، أعلن دينيس لوغونوف، رئيس المركز الوطني للبحوث في علم الأوبئة والأحياء الدقيقة «غاماليا» وعضو الأكاديمية الروسية للعلوم، أن العمل جارٍ على تطوير برامج متخصصة للتنبؤ بمقدمات الأورام السرطانية وتحديد علاماتها المبكرة.
وجاء الإعلان خلال مشاركته في مؤتمر «الرعاية الصحية الوطنية»، حيث أوضح أن المشروع يتضمن تطوير برنامج قادر على التنبؤ بالمستضدات الجديدة المرتبطة بالأورام، وهي مؤشرات جزيئية يمكن أن تسهم في التعرف على الخلايا السرطانية، إلى جانب العمل على إنشاء تراكيب جينية.
وقال لوغونوف: «نعمل على تطوير حزمة من البرامج المخصصة للتنبؤ بظهور العلامات السرطانية في الأورام، كما نواصل العمل على إنشاء تراكيب جينية».
وأشار إلى أن تدريب حزمة البرامج المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية أصبح بالغ الصعوبة من دون توافر قاعدة بيانات واسعة وشاملة، موضحاً أن الجمعية الروسية لتطوير تقنيات الحمض النووي الريبوزي المرسال (mRNA)، ومعهد برمجة الأنظمة، يساهمان في مساعدة المركز على إعداد قاعدة البيانات اللازمة.
وفي سياق متصل، طوّر باحثون من جامعة موسكو الحكومية ومركز «غاماليا»، بالتعاون مع مركز التخطيط الاستراتيجي وإدارة المخاطر الطبية والبيولوجية التابع للوكالة الفيدرالية للطب والبيولوجيا، برنامجاً حاسوبياً يحمل اسم scParadise.
ويتيح البرنامج التمييز بين أنواع الخلايا المختلفة بدقة تصل إلى 99.9%، اعتماداً على بيانات تسلسل الحمض النووي الريبوزي (RNA)، فضلاً عن تقييم التركيب البروتيني للخلايا.
ويعتمد النظام على خوارزمية للذكاء الاصطناعي تجمع بين نموذجي scAdam وscEve، إلى جانب وحدة scNoah المخصصة لمراقبة جودة البيانات.
ويستخدم نموذج scAdam بيانات تسلسل الحمض النووي الريبوزي لتصنيف الخلايا والتمييز بين الخلايا الجذعية والمناعية وغيرها من الأنواع، الأمر الذي أسهم في تطوير الأدوات الحاسوبية الرامية إلى تحديد المؤشرات المبكرة للإصابة بالسرطان.
