اختراق علمي يكشف عن ذكاء اصطناعي "يفكر" بأسلوب جديد!

أفادت وکالة آنا الإخباریة، طور باحثون من شركة Sapient في سنغافورة نموذجاً جديداً أطلقوا عليه اسم "نموذج التفكير المتسلسل" (HRM)، مستوحى من آليات الدماغ البشري في معالجة المعلومات على مستويات زمنية متباينة، بدءاً من أجزاء الثانية وصولاً إلى دقائق كاملة، حيث تتكامل مناطق دماغية متعددة لدمج المعلومات بوتيرة مختلفة.

ويتميز هذا النموذج بكفاءته العالية، إذ لا يحتاج سوى 27 مليون معامل برمجي و1000 عينة تدريبية فقط، مقارنة بمليارات أو حتى تريليونات المعاملات التي تعتمدها النماذج اللغوية المتقدمة مثل GPT-5 الذي يُقدّر أنه يحتوي على ما بين 3 و5 تريليونات معامل.

وعند اختباره في تجربة ARC-AGI المصممة لقياس مدى قرب النماذج من الذكاء العام الاصطناعي، حقق HRM نتائج لافتة:
40.3% في اختبار ARC-AGI-1 مقابل 34.5% لنموذج o3-mini-high من OpenAI.

5% في اختبار ARC-AGI-2 الأصعب، مقارنة بـ 3% للنموذج ذاته.

ويأتي هذا التفوق نتيجة اختلاف في طريقة المعالجة؛ ففي حين تعتمد معظم النماذج التقليدية على أسلوب "سلسلة الفكر" (CoT) الذي يفكك المسائل المعقدة إلى خطوات بسيطة، يعالج HRM القيود المرتبطة بهذا النهج مثل هشاشة التفكيك، كثافة البيانات المطلوبة، وضعف الكفاءة الزمنية.

ويعمل النموذج عبر وحدتين تكامليتين:

وحدة عليا مسؤولة عن التخطيط المجرد البطيء.

وحدة دنيا تتولى العمليات السريعة والدقيقة.

كما يعتمد على تقنية "التحسين التكراري" (Iterative Refinement) التي تتيح له إعادة تقييم الحلول عبر دورات متعددة من التفكير قبل حسم الإجابة النهائية.

وبفضل هذه المنهجية، نجح النموذج في أداء شبه كامل بمهام معقدة مثل ألغاز السودوكو المتقدمة، إلى جانب تفوقه في اختبارات إيجاد المسارات المثلى داخل المتاهات، وهي مجالات أخفقت فيها النماذج التقليدية.