إبتكار ذكاء اصطناعي منخفض الاستهلاك يعتمد على المغناطيسية النانوية

ووفقاً لوكالة آنا للعلوم والتكنلوجيا، أظهر الباحثون أنه يمكن إنشاء ذكاء اصطناعي باستخدام مغناطيس نانوي صغير يتفاعل مثل الخلايا العصبية في الدماغ.

الطريقة الجديدة ، التي اقترحها فريق بقيادة باحثين في إمبريال كوليدج لندن، يمكن أن تقلل من تكلفة الطاقة المستخدمة في الذكاء الاصطناعي (AI) ، والتي تتضاعف حاليًا كل 3.5 شهرًا على مستوى العالم.

في ورقة بحثية نُشرت في مجلة Nature Nanotechnology، قدم الفريق الدولي دليلاً على أنه يمكن استخدام شبكات من المغناطيسات النانوية لإجراء معالجة شبيهة بالذكاء الاصطناعي. أظهر الباحثون أنه يمكن استخدام المغناطيسات النانوية في مهام "التنبؤ بالسلاسل الزمنية" ، مثل التنبؤ بمستويات الأنسولين وتنظيمها في مرضى السكري.

يهدف الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم "الشبكات العصبية" إلى محاكاة كيفية عمل أجزاء من الدماغ ، حيث تتحدث الخلايا العصبية مع بعضها البعض لمعالجة المعلومات والاحتفاظ بها. العديد من العلاقات والمعادلات المستخدمة لتشغيل الشبكات العصبية ابتكرها علماء الفيزياء في الأصل لوصف كيفية تفاعل المغناطيسات ، ولكن في ذلك الوقت كان من الصعب جدًا استخدام المغناطيس بشكل مباشر لأن الباحثين لم يعرفوا كيفية الحصول على البيانات داخل وخارج المغناطيس. 

بدلاً من ذلك ، تم استخدام البرامج التي تعمل على أجهزة الكمبيوتر الشائعة القائمة على السيليكون لمحاكاة تفاعلات المغناطيسية وبالتالي محاكاة الدماغ. الآن، تمكن الفريق من استخدام المغناطيسية لمعالجة البيانات وتخزينها ، والقضاء على وسيط محاكاة البرامج ويحتمل أن يوفر الكثير من الطاقة.

يمكن أن تكون المغناطيسات النانوية في حالات مختلفة حسب اتجاهها. يؤدي تطبيق مجال مغناطيسي على شبكة من المغناطيسات النانوية إلى تغيير حالتها بناءً على خصائص مجال الإدخال وأيضًا على حالة المغناطيسات المحيطة. تمكن الفريق من ابتكار طريقة لحساب عدد المغناطيسات في كل حالة بعد اجتياز الحقل وتقديم الإجابة.

وقال الدكتور جاك غارتسايد ، المؤلف الأول للورقة: "نحاول منذ فترة طويلة حل مشكلة كيفية إدخال البيانات ، وطرح سؤال والحصول على إجابة من الحوسبة المغناطيسية. "الآن وقد أثبتنا أنه يمكن القيام بذلك ، يمهد هذا المشروع الطريق للتخلص من برامج الكمبيوتر التي تقوم بعمليات المحاكاة كثيفة الاستهلاك للطاقة."