باحثون ايرانيون يبتكرون طريقة تقنية للوقاية من الملوثات الصناعية
28 February 2024 - 10:45

باحثون ايرانيون يبتكرون طريقة تقنية للوقاية من الملوثات الصناعية

توصل بحث أجراه مجموعة من الباحثين في جامعة أمير كبير للتكنولوجيا الى أن امتصاص ثاني أكسيد الكربون من غازات عوادم محطات توليد الطاقة والمصانع سيؤدي إلى منع إطلاق الملوثات الصناعية في الهواء.
رمز الخبر : 4654

ووفقاً لوكالة آنا لأخبار العلوم والتكنولوجيا، توصل بحث أجرته رومینا فاضلی  خريجة جامعة أميركبير للتكنولوجيا، تحت عنوان "تخزين 2CO في المعادن- والأطر العضوية (MOF) بمساعدة أساليب الذكاء الاصطناعي" الى طريقة مبتكرة لتحييد ملوثات المعامل والمصانع، وقال فاضلي حول هذا الامر: أفضى التطور السريع للاقتصاد العالمي والصناعة والتوسع الحضري في يومنا المعاصر الى زيادة الطلب على الوقود الأحفوري، وقضايا مثل زيادة درجة الحرارة العالمية بسبب انبعاث الغازات الدفيئة ويعد تركزها المتزايد من بين أهم التحديات البيئية.

وتابعت: إن وجود هذه التحديات تؤدي الى تبدلات خطيرة في الظروف المناخية العالمية. وفي الوقت نفسه، يمثل غاز ثاني أكسيد الكربون أعلى نسبة من التلوث.

واعتبرت امتصاص ثاني أكسيد الكربون وإزالته من البيئة أحد الحلول الفعالة لتقليل هذه التأثيرات غير المرغوب فيها، موضحةً: لذلك تم في هذا البحث استخدام الأطر العضوية المعدنية (MOF) لامتصاص وتخزين ثاني أكسيد الكربون.

وعدّت الأطر المعدنية العضوية مجموعة من المواد البلورية المسامية التي تتكون من اتصال أيونات معدنية أو تجمعات معدنية وروابط عضوية، ولها تطبيقات عديدة، خاصة في امتصاص الغازات وفصلها وتخزينها.

مؤكدا أنه نظرا لميزاتها الفريدة، مثل الهيكل القابل للتعديل، والسطح عالي الجودة وعدم التلوث، تتمتع هذه الممتصات بإمكانية عالية لتخزين ثاني أكسيد الكربون.

ولفتت خريجة جامعة أمير كبير إلى أن اختيار الموف المناسب لتطبيق معين يشكل تحدياً كبيراً؛ نظرًا لأن فحص أداء عدد كبير من الأطر العضوية المعدنية على نطاق المختبر يستغرق وقتًا طويلاً ومكلفًا، لذلك، باستخدام الذكاء الآلي، وهو فرع من الذكاء الاصطناعي، تم تقييم أداء الآلاف من الأطر العضوية المعدنية للعمليات المطلوبة في طريقة فعالة من حيث التكلفة.

وقالت: طبقاً لذلك، من خلال تلقي مجموعة كبيرة من المعلومات واستخدام الإحصائيات وبعض الخوارزميات، تم تحديد الأنماط والعلاقات بين البيانات وتم عمل النمذجة بين مدخلات ومخرجات النظام. في هذا البحث، أثناء إنشاء نموذج باستخدام مكتبة Tensor Flow، تم استخدام 6 خوارزميات للتعلم الآلي، وهي مجموعات فرعية من الذكاء الاصطناعي وجزء من الأساليب المتكاملة.

واعتبرت أنه يمكن استخدام نتائج هذا البحث في صناعة الطاقة لامتصاص ثاني أكسيد الكربون من غازات العادم في محطات توليد الطاقة والمصانع. وهذا يمكن أن يساعد في تقليل انبعاثات الغازات الدفيئة ومكافحة تغير المناخ. مشيرة الى أن التخزين الأمثل لثاني أكسيد الكربون إنجازا آخر لهذه الخطة التي لها العديد من القيم، بما في ذلك تحسين استخلاص النفط من خلال الأساليب المناسبة لهندسة المكامن، واستخدام ثاني أكسيد الكربون الممتص لإنتاج المواد الكيميائية الصناعية، بما في ذلك الميثانول والأسمدة.

إرسال تعليق