566039
دوشنبه  28  آبان  1397
جمعه , 16 شهریور 1397 ساعت 01:45

شبکه عصبی مصنوعی از روی مکالمات روزانه افسردگی را تشخیص می‌دهد

محققان MIT شبکه عصبی مصنوعی‌ای طراحی کرده‌اند که از روی صدا و دست‌خط افراد افسردگی آنها را تشخیص می‌دهد.

به گزارش گروه علم و فناوری خبرگزاری آنا از نیو اطلس، محققان MIT شبکه عصبی مصنوعی‌ای را برای تشخیص افسردگی طراحی کرده‌اند که برخلاف روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشینی که با سؤال‌پیچ کردن افراد میزان افسردگی افراد را تشخیص می‌دهند، از روی صحبت‌های روزمره این کار را انجام می‌دهد.

محققان مؤسسه فناوری ماساچوست می‌گویند: نخستین نشانه‌های روحی افراد مانند خوشحالی، ناراحتی، هیجان‌ یا شرایط ذهنی خاص از جمله افسردگی از روی مکالمات فرد قابل تشخیص هستند. با همین رویکرد، از روی مکالمات منظم سعی کردیم تعادل روحی افراد را بررسی کنیم.

این فناوری توانایی این را دارد که از موارد گذشته یاد می‌گیرد و آن را برای افراد جدید به کار گیرد. محققان از مدل‌سازی توالی استفاده کردند تا بتوانند 142 مکالمه را از نظر صوتی و محتوای آن تحلیل کنند. فقط برخی از افراد مورد مطالعه افسرده بودند. این شبکه عصبی مصنوعی توانست برخی از واژه‌ها را با الگوهای خاص صحبت کردن، مطابقت دهد.

محققان می‌گویند: برای این سیستم، واژه‌هایی چون ناراحتی، غم و بی‌حس‌وحالی با سیگنال‌های صوتی یکنواخت و آهسته و کند مرتبط می‌شوند. زیرا افراد مبتلا به افسردگی خیلی یواش صحبت می‌کنند و یا به‌صورت طولانی‌مدت صحبت‌ نمی‌کنند. این سیستم با تحلیل صحبت‌های فرد تصمیم می‌گیرد که آیا این الگوها واقعاً نشان‌دهنده افسردگی هستند یا خیر و اگر این‌چنین باشد، این الگوها را در دیگران نیز دنبال می‌کند.

نکته جالب اینجاست که این شبکه عصبی برای تشخیص افسردگی از روی صدا و صحبت افراد نیاز به نمونه‌های بیشتری دارد تا از روی نوشته‌های آنها. به طور مثال، برای این که از روی نوشته‌های فرد افسردگی‌اش را تشخیص دهد، فقط نیاز به هفت سؤال و جواب دارد؛ اما برای تشخیص افسردگی از روی صدای فرد، نیاز به 30 نمونه دارد.

محققان در مورد دلیل این امر می‌گویند: نشانه‌های افسردگی افراد در دست‌خط آنها بیشتر نمایان می‌شود تا در صدایشان.

محققان ادعا می‌کنند که این سیستم با دقت 77 درصدی میزان افسردگی افراد را تشخیص می‌دهد.

انتهای پیام/4056/

برچسب‌ها

بیشتر بخوانید

نظرات

نمایشگاه فناوری آموزشی و محیط یادگیری برگزار می‌شود

اختتامیه مسابقات ملی برنامه‌نویسی کد کاپ شریف برگزار می‌شود

کنفرانس نقش مطالعات میان‌رشته‌ای در توسعه علمی برگزار می‌شود

خانه تجارت ایران در بیشکک افتتاح شد

دانشگاهیان خلأهای مفاهیم پدافند غیرعامل را در علوم مختلف دریابند

جزئیات مراسم هفته پژوهش دانشگاه آزاد اعلام شد

دانشگاه آزاد واحد تهران غرب گره مشکلات متروی تهران را می‌گشاید

تأسیس باشگاه‌های تخصصی در دستور کار واحد علوم و تحقیقات

2 دانشجوی دانشگاه آزاد برگزیده رقابت علمی کنز شدند

چهارمین جشنواره گیاهان دارویی به کار خود پایان داد

دانشجوی واحد علوم و تحقیقات برگزیده رقابت علمی کنز شد

نمایشگاه فناوری آموزشی و محیط یادگیری برگزار می‌شود

دانشگاه آزاد واحد تهران غرب گره مشکلات متروی تهران را می‌گشاید

تأثیر شاخص‌های اقتصادی در ابتلا به دیابت

حمایت از استارت‌آپ‌های دانشجویی در پارک علم و فناوری تهران

مرکز رشد دانشگاه آزاد را به سمت پدافند غیرعامل سوق ‌‎دهیم

مضرات تمام مواد غذایی برای بیماران دیابتی بررسی می‌شود

کسب‌و‌کارهای دانش‌بنیان با باشگاه‌های تخصصی تسهیل می‌شود

پوشاک و نساجی دو مأموریت استانی دانشگاه آزاد یزد

جشنواره روز جهانی علم در خدمت صلح و توسعه برگزار می‌شود

گفتگوی ویـژه

گـزارش

دیدگاه

پیشخوان روزنامه

تصاویر صفحه اول روزنامه‌های دوشنبه 28 آبان

تصاویر صفحه اول روزنامه‌های دوشنبه 28 آبان