35210
جمعه  27  مهر  1397

خبرگزاری دانشگاه آزاد اسلامی - آنا

شنبه , 20 مرداد 1397 ساعت 06:07

کاهش عوارض درمان سرطان با استفاده از یادگیری ماشینی

پژوهشگران دانشگاه ام‌آی‌تی در نظر دارند با استفاده از سیستم یادگیری ماشینی، میزان مصرف داروی سرطان و عوارض جانبی آن را کاهش دهند.

به گزارش گروه رسانه‌های دیگر خبرگزاری آنا، سیستم یادگیری ماشینی می‌تواند پایین‌ترین دوزهای دارو که در کاهش اندازه تومور مغزی موثر هستند، تشخیص دهد.

پژوهشگران دانشگاه ام‌آی‌تی، برای بهبود کیفیت زندگی بیماران مبتلا به گلیوبلاستوما و کاهش شیمی‌درمانی و پرتودرمانی، روش‌های جدیدی از یادگیری ماشینی را به کار گرفته‌اند.

گلیوبلاستوما، بدخیم‌ترین نوع تومور است که در مغز یا نخاع بروز می‌کند و تشخیص آن در بزرگسالان، بیش از پنج سال طول نمی‌کشد. بیماران مبتلا به این تومور، باید هر ماه مجموعه‌ای از پرتودرمانی را پشت سر بگذارند و چند نوع دارو را استفاده کنند. پزشکان حرفه‌ای، معمولا بالاترین میزان داروهای ایمن را برای کاهش اندازه تومور به کار می‌گیرند اما این داروهای قوی، اثرات جانبی بسیاری بر بیماران دارند.

پژوهشگران دانشگاه ام‌آی‌تی در این بررسی، مدلی ارائه کردند که می‌تواند سم ناشی از دوزهای دارو را کاهش دهد و در عین حال، تاثیر آن را حفظ کند. این مدل که مبتنی بر روش یادگیری ماشینی است، رژیم های درمانی که در حال حاضر مورد استفاده هستند، بررسی و دوزهای دارو را به طور پیوسته تنظیم می‌کند. این مدل نهایتاً، یک برنامه درمانی بهتر با پایین‌ترین دوز دارو ارائه می‌دهد که می‌تواند در کاهش اندازه تومور موثر باشد.

در آزمایش‌های این پژوهش، 50 بیمار مورد بررسی قرار گرفتند و مدل یادگیری ماشینی، چرخه‌های درمانی را برای کاهش دوز دارو و کوچک کردن تومور طراحی کرد. این مدل در بسیاری موارد، تمام دوزهای دارو را حذف کرد و مصرف آنها را به جای دو بار در ماه، به تنها دو بار در سال کاهش داد.

پراتیک شاه، پژوهشگر ارشد این پروژه گفت: «هدف ما از این بررسی، کمک به بیماران در کاهش اندازه تومور آنهاست اما در عین حال، می‌خواهیم با کاهش میزان سم موجود در دارو از عوارض جانبی مضر آن بکاهیم و این‌گونه کیفیت زندگی بیمار را افزایش دهیم».

منبع: ایسنا

انتهای پیام/4021

برچسب‌ها

بیشتر بخوانید

نظرات

ماجرای بغض سرکار و افتتاح ساده یک نمایشگاه بزرگ/ کفش‌های آب‌گریز؛ سوغاتی نانو برای گرجستان

بزرگترین مشکل شرکت‌های دانش‌بنیان، یافتن شریک و انتقال پول است

خوب یا بد محصولات تراریخته/ می‌خواهیم قهرمانان حوزه زیست‌فناوری را برای کمک به اقتصاد کشور تربیت کنیم

حضور قدرتمند دانشگاه آزاد اسلامی در نمایشگاه نانو/ وقتی خلاقیت کودکان نانویی می‌شود!

صادرات محصولات نانو به 49 کشور جهان

ربات اجتماعی آرش با حضور وزیر بهداشت رونمایی شد

تقدیر از 8 شرکت دانش‌بنیان برتر

یازدهمین نمایشگاه نانو آغاز به کار کرد

حمایت ویژه از 50 شرکت دانش‌بنیان برتر در کشور

تأثیر قوه تخیل بر یادگیری

همکاری و هم‌افزایی کشورهای اسلامی در نشست استپ

برنامه‌ای برای مدیریت مالی

خوب یا بد محصولات تراریخته/ می‌خواهیم قهرمانان حوزه زیست‌فناوری را برای کمک به اقتصاد کشور تربیت کنیم

دانشگاه‌های انگلستان به جنگ تغییرات اقلیمی می‌روند

غول‌های خودروسازی شارژر به اشتراک می‌گذارند

اسنپ‌چت از چشم مخاطبان افتاد

تأثیر قوه تخیل بر یادگیری

اپل با کوله‌پشتی نقشه‌کشی می‌کند

کشف معبدی 2 هزار ساله در پمپئی

حمایت ویژه از 50 شرکت دانش‌بنیان برتر در کشور

گفتگوی ویـژه

گـزارش

دیدگاه

پیشخوان روزنامه